print(b.shape)
时间: 2024-05-29 20:10:48 浏览: 97
This code will print the shape of the NumPy array b. The shape of an array is a tuple that gives the size of each dimension of the array. For example, if b is a 2D array with 3 rows and 4 columns, the shape of b would be (3, 4).
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a=torch.randn(3,5,5) print(a) print(a.shape) b=a.mean(-3) print(b) print(b.shape)
这段代码使用 PyTorch 定义了一个大小为 3x5x5 的张量 a,然后打印了 a 的值和形状。接着,通过指定维度为 -3,即第一个维度,计算了 a 在该维度上的平均值,并将结果保存在 b 中。最后,打印了 b 的值和形状。
具体解释如下:
- 第一行代码定义了一个大小为 3x5x5 的张量 a,并将其填充为随机值。
- 第二行代码打印了张量 a 的值和形状,即 3x5x5。
- 第三行代码使用 PyTorch 的 mean 函数计算了张量 a 在第一个维度(即大小为 3 的那个维度)上的平均值,并将结果保存在变量 b 中。
- 第四行代码打印了 b 的值和形状,即 5x5,因为在第一个维度上取平均值后,该维度被消除了,剩下的维度为原来的后两个维度。
python中.shape
在Python中,.shape通常是指用于获取Numpy数组的形状(即尺寸和维度)。它返回一个元组,其中包含Numpy数组的每个维度的大小。例如,如果有一个二维Numpy数组a,可以使用a.shape来获取它的形状,如下所示:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape) # 输出 (2, 3)
```
这意味着数组a有2行和3列。另外,如果有一个一维Numpy数组b,可以使用b.shape来获取它的形状,如下所示:
```python
b = np.array([1, 2, 3])
print(b.shape) # 输出 (3,)
```
这意味着数组b只有1个维度,其中包含3个元素。
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