UserWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part (Triggered internally at /pytorch/aten/src/ATen/native/Copy.cpp:219.)

这是 PyTorch 库在进行数据类型转换时发出的一个警告。警告的含义是将复数值转换为实数值时会丢弃虚部，可能会对您的数据产生影响。这个警告通常是由于您的代码中存在一些数据类型不匹配的情况，例如将一个包含复数的张量强制转换为只接受实数的函数的参数。

为了解决这个警告，您可以检查您的代码中是否存在数据类型不匹配的情况，并使用适当的数据类型进行转换。如果您确定要将复数值转换为实数值，请确保您已经考虑了虚部丢失的影响。

相关问题

UserWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part (Triggered internally at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\Copy.cpp:250.) pha_unwrap = torch.fft.ifft2(torch.complex(fft_clone[:, :, :, :, 0], fft_clone[:, :, :, :, 1]),

这个警告提示你正在将复数转换为实数，从而丢失了虚数部分。这通常是由于你的代码中存在一些问题，导致无法处理复数。你需要检查你的代码，并确保它们能够正确处理复数。

在这个特定的警告中，你正在使用 PyTorch 的 `fft.ifft2` 函数，该函数期望的输入是复数类型。你需要确保你的输入张量是复数类型的。你可以使用 `torch.complex` 函数将实数张量转换为复数张量。例如：

import torch

# 创建实部和虚部分别为 x 和 y 的复数张量
z = torch.complex(x, y)

# 使用 ifft2 函数
out = torch.fft.ifft2(z, ...)

如果你仍然遇到问题，请提供更多的上下文和代码，以便更好地帮助你解决问题。

userwarning: named tensors and all their associated apis are an experimental feature and subject to change. please do not use them for anything important until they are released as stable. (triggered internally at /pytorch/c10/core/tensorimpl.h:1156.)

这是一个实验性质的功能，名为张量和所有相关的API可能会发生变化。在它们被稳定发布之前，请勿将其用于任何重要的场合。这个警告信息在 /pytorch/c10/core/tensorimpl.h:1156 引发。