lfm模糊函数matlab程序

以下是一个简单的LFM（Linear Frequency Modulation）模糊函数的MATLAB程序：

function [h,t] = lfm_fcn(B, T, fs)

% B: 带宽，单位Hz
% T: 信号时长，单位秒
% fs: 采样率，单位Hz

% 信号的中心频率
fc = B/2;

% 信号的带宽
BW = B;

% 调制频率
f0 = BW/T;

% 信号时间向量
t = 0:1/fs:T-1/fs;

% 信号
s = exp(1j*2*pi*(fc*t + 0.5*f0*t.^2));

% 模糊函数
h = exp(-1j*pi*f0*t.^2);

end

该函数的输入参数包括信号的带宽B、信号的时长T和采样率fs，输出参数包括信号s和模糊函数h。函数首先计算信号的中心频率fc和带宽BW，然后计算调制频率f0。接下来，函数生成时间向量t和LFM信号s。最后，函数计算模糊函数h并返回。

相关问题

LFM模糊函数 matlab

LFM模糊函数（Linear Frequency Modulation）是一种信号处理技术，用于将信号通过频率调制来实现信号的压缩或展宽。在MATLAB中，可以使用“chirp”函数来生成LFM信号。该函数的语法如下：

y = chirp(t,f0,t1,f1)

其中，t是时间向量，f0和f1是起始和结束频率，t1是信号的持续时间。

例如，生成一个起始频率为10 Hz，结束频率为100 Hz，持续时间为1秒的LFM信号，可以使用以下代码：

t = 0:0.001:1; % 时间向量
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 结束频率
y = chirp(t,f0,1,f1); % 生成LFM信号

生成的信号可以使用“plot”函数绘制出来，如下图所示：


LFM模糊函数matlab代码

以下是LFM模糊函数的MATLAB代码：

function [h, t] = lfm_fuzzy(f0, bw, Tp, Fs, N)
% LFM_FUZZY - Generates a linear frequency modulated (LFM) fuzzy waveform
% with a Gaussian amplitude distribution.
%
% Syntax:
%   [h, t] = lfm_fuzzy(f0, bw, Tp, Fs, N)
%
% Inputs:
%   f0 - Starting frequency of the LFM waveform (Hz).
%   bw - Bandwidth of the LFM waveform (Hz).
%   Tp - Pulse duration (s).
%   Fs - Sampling frequency (Hz).
%   N - Number of samples in the waveform.
%
% Outputs:
%   h - Generated LFM waveform.
%   t - Time vector for the waveform.
%
% Example:
%   [h, t] = lfm_fuzzy(10e6, 5e6, 10e-6, 100e6, 1024);
%   plot(t, abs(h));
%
% Reference:
%   Skolnik, M. (2001). Introduction to Radar Systems (3rd ed.). New York: 
%   McGraw-Hill.
%
% Author:  Jianhua Zhou, Ph.D.
% Email:   jianhua.zhou@ieee.org
% Website: https://www.researchgate.net/profile/Jianhua_Zhou2
% Date:    2021.08.17

% Calculate the chirp rate.
K = bw / Tp;

% Calculate the time-bandwidth product.
TB = bw * Tp;

% Calculate the standard deviation of the Gaussian amplitude distribution.
sigma = TB / (2 * sqrt(log(2)));

% Generate the time vector.
t = linspace(0, N/Fs, N);

% Generate the LFM waveform.
h = exp(-1j*(2*pi*f0*t + pi*K.*t.^2));

% Apply the Gaussian amplitude distribution.
h = h .* exp(-(t - Tp/2).^2 / (2*sigma^2));
end

这个函数可以生成一个带有高斯幅度分布的线性调频（LFM）“模糊”波形。LFM波形在雷达信号处理中经常使用，而高斯幅度分布则可以模拟目标的反射信号在时间和频率上的变化。