lfm信号模糊函数matlab

在 Matlab 中，可以使用 `lfm()` 函数生成 LFM 信号，并使用 `blur()` 函数进行信号模糊。

以下是示例代码：

% 生成 LFM 信号
fs = 10e3; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f0 = 1e3; % 起始频率
f1 = 4e3; % 终止频率
bw = f1 - f0; % 带宽
t_p = bw / f0; % 脉宽
s = lfm(t, f0, t_p, f1);

% 添加高斯噪声
snr = 10; % 信噪比
s_noisy = awgn(s, snr, 'measured');

% 模糊函数
h = [1 0.8 0.6 0.4 0.2]; % 模糊核
s_blur = blur(s_noisy, h);

% 绘图
figure;
subplot(311); plot(t, s); title('原始信号');
subplot(312); plot(t, s_noisy); title(['添加高斯噪声后的信号，SNR=' num2str(snr) 'dB']);
subplot(313); plot(t, s_blur); title('模糊后的信号');

其中，`lfm()` 函数的使用方式如下：

`s = lfm(t, f0, t_p, f1)`

`t` 为时间向量，`f0` 为起始频率，`t_p` 为脉宽，`f1` 为终止频率。

`blur()` 函数的使用方式如下：

`s_blur = blur(s_noisy, h)`

`s_noisy` 为添加噪声后的信号，`h` 为模糊核。