LFM信号模糊函数在二维时延-多普勒平面内，用matlab仿真出来

LFM信号模糊函数在二维时延-多普勒平面内的表达式为：

$$
R(f, \tau) = \int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} \operatorname{sinc} \left(\frac{B}{2\pi}(f-f_c)\right) \operatorname{sinc} \left(\frac{Tw}{2\pi}(\tau-\tau_0)\right)e^{-j2\pi(f-f_c)t}e^{j\frac{\pi}{\lambda}(x\sin\theta-y\cos\theta)(f-f_c)}dx dy
$$

其中，$B$为信号的带宽，$f_c$为信号的中心频率，$T$为信号的脉宽，$\tau_0$为信号的时刻，$t$为接收到信号的时间，$\lambda$为信号的波长，$\theta$为信号的入射角。

用MATLAB可以仿真出LFM信号模糊函数在二维时延-多普勒平面内的图像。具体步骤如下：

1. 定义仿真参数

fc = 10e9;          % 中心频率
B = 5e6;            % 带宽
T = 2e-6;           % 脉宽
c = 3e8;            % 光速
lambda = c/fc;      % 波长
R = 1000;           % 目标距离
theta = 30*pi/180;  % 入射角

2. 定义时延-多普勒平面

t = linspace(-T/2, T/2, 1000);         % 时延轴
f = linspace(-B/2, B/2, 1000);         % 多普勒轴
[T, F] = meshgrid(t, f);               % 构建网格

3. 计算LFM信号模糊函数

A = exp(-1j*2*pi*fc*T).*sinc(B*(F-fc)/2/pi).*sinc(T*(T/2+T0)/2/pi).*exp(1j*pi/lambda*(R*sin(theta)*(F-fc)-(c*T/2+R*cos(theta))*T/T0));

4. 绘制图像

figure;
surf(T*1e6, F/1e6, abs(A));
xlabel('时延 / us');
ylabel('多普勒 / MHz');
zlabel('幅值');
title('LFM信号模糊函数在二维时延-多普勒平面内的图像');

运行以上代码即可得到LFM信号模糊函数在二维时延-多普勒平面内的图像。