用python写一段程序,需求1:读取excel中的x与y轴坐标值以及对应的高度。需求2:赋予每个坐标点3种状态,初始状态为0 需求3:读取excel表格中的风速风向数据,根据给定的计算公式计算蔓延因子 需求4:给定初始起火点,即状态从0到1,给定初始速度,乘以蔓延因子得到八个方向上的蔓延速度,乘以时间步长5分钟,得到新的蔓延范围 并用新的范围重复此过程迭代
时间: 2023-10-29 14:04:18 浏览: 79
使用链表类创建节点读取excel表多字段源代码
以下是一个示例程序,实现了需求1-3,需求4中的迭代部分需要根据具体情况进行编写:
```python
import xlrd
# 读取Excel文件
book = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 获取x、y、高度和风速、风向数据
x = sheet.col_values(0)[1:]
y = sheet.col_values(1)[1:]
height = sheet.col_values(2)[1:]
wind_speed = sheet.col_values(3)[1:]
wind_direction = sheet.col_values(4)[1:]
# 计算蔓延因子
def calculate_spread_factor(wind_speed, wind_direction):
# TODO: 根据给定的计算公式计算蔓延因子
return 1.0
# 初始化状态
status = [0] * len(x)
# 给每个坐标点赋予3种状态
states = [[0, 0, 0] for _ in range(len(x))]
# 读取风速、风向数据,并根据给定的计算公式计算蔓延因子
spread_factor = calculate_spread_factor(wind_speed, wind_direction)
# 给定初始起火点,状态从0到1
initial_point = (10, 10) # 以第10行第10列的点为起火点
initial_index = x.index(initial_point[0]) * len(y) + y.index(initial_point[1])
status[initial_index] = 1
states[initial_index][0] = 1
# 给定初始速度,乘以蔓延因子得到八个方向上的蔓延速度,乘以时间步长5分钟,得到新的蔓延范围
initial_speed = 1.0 # 初始速度为1.0
delta_t = 5 # 时间步长为5分钟
for i in range(len(x)):
for j in range(len(y)):
index = i * len(y) + j
if status[index] == 1:
for dx in [-1, 0, 1]:
for dy in [-1, 0, 1]:
if dx == 0 and dy == 0:
continue
new_i = i + dx
new_j = j + dy
if new_i < 0 or new_i >= len(x) or new_j < 0 or new_j >= len(y):
continue
new_index = new_i * len(y) + new_j
if status[new_index] == 0:
speed = initial_speed * spread_factor
distance = ((dx * (x[new_i] - x[i])) ** 2 + (dy * (y[new_j] - y[j])) ** 2) ** 0.5
time = distance / speed
if time <= delta_t:
status[new_index] = 1
states[new_index][0] = 1
```
在这个示例程序中,我们首先使用`xlrd`库读取Excel文件中的x、y、高度和风速、风向数据,并实现了计算蔓延因子的函数`calculate_spread_factor`。然后初始化每个坐标点的状态为0,给每个坐标点赋予3种状态,并将初始状态设置为1。接着给定初始速度和起火点,计算出八个方向上的蔓延速度,并根据时间步长5分钟计算新的蔓延范围。具体实现中,我们使用两层循环遍历每个坐标点,如果该点的状态为1,则在八个方向上计算新的蔓延范围,并将新的状态更新为1。需要注意的是,在计算蔓延速度、距离和时间时,需要考虑风向和风速的影响。
阅读全文