用python写一段程序,需求1:读取excel中的x与y轴坐标值以及对应的高度。需求2:赋予每个坐标点3种状态,初始状态为0 需求3:读取excel表格中的风速风向数据,根据给定的计算公式计算蔓延因子 需求4:给定初始起火点,即状态从0到1,给定初始速度,乘以蔓延因子得到八个方向上的蔓延速度,乘以时间步长5分钟,得到新的蔓延范围
时间: 2023-10-24 20:05:38 浏览: 97
用python读取excel,包含读写方法和测试
以下是实现该需求的代码:
```python
import pandas as pd
import math
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 获取x、y、z列的数据
x = df['x'].tolist()
y = df['y'].tolist()
z = df['z'].tolist()
# 初始化状态列表
states = [0] * len(x)
# 读取风速和风向数据
wind_speed = df['wind_speed'].tolist()
wind_direction = df['wind_direction'].tolist()
# 计算蔓延因子
propagation_factors = []
for i in range(len(wind_speed)):
u = wind_speed[i]
theta = math.radians(wind_direction[i])
phi = math.atan2(y[i], x[i])
propagation_factor = math.exp(0.00175 * u ** 1.5 * math.cos(theta - phi))
propagation_factors.append(propagation_factor)
# 设置初始起火点
start_x = 10
start_y = 10
start_index = x.index(start_x, y.index(start_y))
# 将起火点的状态设为1
states[start_index] = 1
# 给定初始速度
initial_speed = 5
# 计算八个方向上的蔓延速度
propagation_speeds = []
for i in range(len(x)):
if states[i] == 1:
propagation_speeds.append(initial_speed)
else:
speed = 0
for j in range(len(x)):
if i != j:
dx = x[j] - x[i]
dy = y[j] - y[i]
distance = math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)
if distance <= 2000:
speed += propagation_factors[j] / distance ** 2
propagation_speeds.append(speed * propagation_factors[i])
# 计算新的蔓延范围
new_states = []
for i in range(len(x)):
if states[i] == 1:
new_states.append(1)
else:
new_states.append(0)
for j in range(len(x)):
if i != j:
dx = x[j] - x[i]
dy = y[j] - y[i]
distance = math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)
if distance <= propagation_speeds[i] * 5 * 60:
new_states[i] = 1
break
# 输出结果
for i in range(len(x)):
print('({}, {}): {} -> {}'.format(x[i], y[i], states[i], new_states[i]))
```
其中,`data.xlsx`是存储数据的Excel文件,包含以下列:
- `x`:x轴坐标值;
- `y`:y轴坐标值;
- `z`:对应的高度;
- `wind_speed`:风速;
- `wind_direction`:风向。
程序首先读取Excel文件中的数据,然后初始化状态列表为全0。接着,程序根据风速和风向数据计算蔓延因子,并将初始起火点的状态设为1。程序根据给定的初始速度、蔓延因子以及时间步长计算八个方向上的蔓延速度,并根据蔓延速度计算新的蔓延范围。最后,程序输出每个坐标点的状态变化情况。
需要注意的是,程序中只考虑了每个点与其他点之间的相互作用,而没有考虑地形、建筑物等因素对火势蔓延的影响。因此,程序的结果仅供参考,实际情况可能会有所偏差。
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