networkx设置节点的大小_NetworkX：如何将节点坐标指定为属性？

要将节点坐标指定为属性，可以使用 `set_node_attributes` 函数。以下是一个示例：

import networkx as nx

# 创建一个简单的图形
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3)])

# 指定节点坐标作为属性
pos = {1: [0, 0], 2: [1, 1], 3: [2, 0]}
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos')

# 获取节点坐标属性
print(G.nodes[1]['pos'])  # 输出 [0, 0]

在此示例中，我们使用 `set_node_attributes` 函数将坐标字典 `pos` 指定为名为 `pos` 的节点属性。然后，我们可以使用 `G.nodes[1]['pos']` 获取节点 1 的坐标属性。

相关问题

networkx中节点的属性是坐标值，我如何将这个坐标值运用到ax中

你可以使用 `networkx` 中的 `pos` 字典来获取每个节点的坐标值，然后将其应用到 `matplotlib` 的 `axes` 中。具体代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图
G = nx.Graph()

# 添加节点及其坐标值
G.add_node('A', pos=(0, 0))
G.add_node('B', pos=(2, 0))
G.add_node('C', pos=(1, 2))

# 添加边
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'A')

# 获取每个节点的坐标值
pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos')

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
nx.draw_networkx(G, pos=pos, ax=ax)

# 将节点及其标签的坐标值应用到ax中
for node, (x, y) in pos.items():
    ax.text(x, y, node, ha='center', va='center', fontsize=14)

plt.show()

这段代码将会绘制一个三角形图形，其中每个节点的标签被放置在其对应的坐标位置上。你可以根据具体的需求修改这段代码。

networkx为点设置坐标

可以使用networkx中的set_node_attributes方法为节点设置坐标。具体步骤如下：

1. 创建一个空的图形对象，例如G=nx.Graph()。
2. 添加节点，例如G.add_node('A')。
3. 为节点设置坐标，例如nx.set_node_attributes(G, {'A': (1, 2)})。

其中，(1, 2)表示节点A的坐标为(1, 2)。