设有学生关系 S(SNO, SNAME, SDEPT) 存储学生的学号、姓名和所属院系，学生选课关系 SC(SNO, CNO, SCORE) 存储学生选课记录的学号、课号和成绩，现有查询的SQL语句“SELECT S.SNO, CNO, SCORE FROM S, SC WHERE S.SNO=SC.SNO”，请写出该查询语法树的处理模型采用向量模型时每个查询算子的伪代码（设算子中每次处理的一个batch的大小为500）。

该查询语句的处理模型采用向量模型时，需要使用以下三个算子来处理：

1. TableScan算子：用于扫描关系S和SC，并将满足条件的记录加入到中间结果中。

伪代码：

for each batch of 500 records in S:
    for each record r in batch:
        if r.SNO = SC.SNO:
            add r to intermediate result

for each batch of 500 records in SC:
    for each record r in batch:
        if r.SNO = S.SNO:
            add r to intermediate result

2. HashJoin算子：用于对中间结果进行连接操作，将S和SC关系中具有相同SNO的记录连接在一起。

伪代码：

initialize hash table H

for each batch of 500 records in intermediate result:
    for each record r in batch:
        hash_value = hash(r.SNO)
        H[hash_value].add(r)

for each batch of 500 records in S:
    for each record r in batch:
        hash_value = hash(r.SNO)
        matching_records = H[hash_value].get_matching_records(r.SNO)
        for each matching_record in matching_records:
            add (r.SNO, matching_record.CNO, matching_record.SCORE) to output

3. Project算子：将输出结果中的SNO、CNO和SCORE三个属性投影出来。

伪代码：

for each batch of 500 records in output:
    for each record r in batch:
        add (r.SNO, r.CNO, r.SCORE) to final result