NVIDIA GeForce GT 730, 2002MiB支持多少的duda

NVIDIA GeForce GT 730支持的CUDA版本取决于它的具体型号和发行年份，但是一般来说，它支持的CUDA版本最高只能到CUDA 10.2。这是因为NVIDIA已经停止为GeForce GT 730等早期显卡提供新的CUDA驱动程序和工具包更新。

您可以通过以下步骤检查您的系统上支持的CUDA版本：

1. 打开终端并运行以下命令，以查看您的GPU信息：

nvidia-smi

2. 查找 "CUDA" 标题下的版本号，这是您的GPU支持的CUDA版本。

如果您的GT 730支持的CUDA版本低于您需要的版本，则需要升级您的GPU硬件。

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miniconda pycharm duda

C知道：关于 Miniconda 和 PyCharm，我可以为您提供一些信息。Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 版本，它是一个 Python 环境管理器和包管理器。它只包含了最基本的 Python 运行时以及 Conda 包管理器，使您能够自定义安装和管理您的 Python 环境。

PyCharm 是一款由 JetBrains 开发的 Python 集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能来帮助开发者进行 Python 编码、调试、测试和部署等工作。PyCharm 支持多种 Python 开发框架和库，并提供了强大的代码编辑、调试、版本控制等功能，可以极大地提高开发效率。

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matlab Duda-Hart

Duda-Hart分类算法是一种基于统计的机器学习方法，用于解决模式识别问题，特别是多类分类。它是由Frank Duda和Peter Hart于1973年提出的。这个算法通过构建一系列的假设来进行分类决策，其中每个假设对应一种可能的类别，并对数据集中的每个样本计算属于每种假设的概率。如果某个假设的概率超过预先设定的阈值，样本就被归类到相应的类别。

在MATLAB中，你可以利用其内置的`fitcecoc`函数来应用Duda-Hart或者其他多类支持向量机（SVM）算法，比如One-vs-One (OVO)或One-vs-Rest (OVR)策略。该函数可以训练分类器并处理多标签数据。使用时需要准备训练数据（特征矩阵和类别标签），然后调用函数并设置适当的参数，例如`Method`参数可以选择不同的分类策略。