NVIDIA GeForce GT 730, 2002MiB支持多少的duda

NVIDIA GeForce GT 730支持的CUDA版本取决于它的具体型号和发行年份，但是一般来说，它支持的CUDA版本最高只能到CUDA 10.2。这是因为NVIDIA已经停止为GeForce GT 730等早期显卡提供新的CUDA驱动程序和工具包更新。

您可以通过以下步骤检查您的系统上支持的CUDA版本：

1. 打开终端并运行以下命令，以查看您的GPU信息：

nvidia-smi

2. 查找 "CUDA" 标题下的版本号，这是您的GPU支持的CUDA版本。

如果您的GT 730支持的CUDA版本低于您需要的版本，则需要升级您的GPU硬件。

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C知道：关于 Miniconda 和 PyCharm，我可以为您提供一些信息。Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 版本，它是一个 Python 环境管理器和包管理器。它只包含了最基本的 Python 运行时以及 Conda 包管理器，使您能够自定义安装和管理您的 Python 环境。

PyCharm 是一款由 JetBrains 开发的 Python 集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能来帮助开发者进行 Python 编码、调试、测试和部署等工作。PyCharm 支持多种 Python 开发框架和库，并提供了强大的代码编辑、调试、版本控制等功能，可以极大地提高开发效率。

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《Pattern Classification》是一本由Richard O. Duda和Peter E. Hart合著的经典著作。它是模式识别领域的重要参考书之一，对于理解和应用模式识别的基本概念和技术非常有帮助。

这本书主要介绍了模式识别的基本原理和方法，并提供了一些例子和算法来说明这些概念。它涵盖了从特征提取到模式分类的整个流程，并详细讨论了数据预处理、特征选择、特征维数约减、分类器设计等各个环节。此外，书中还讨论了模式识别面临的挑战和问题，如过拟合、错误分类和不平衡数据等，并提出了一些解决方法。

这本书的一个重要特点是它的数学推导和证明，它通过数学的方式推导和解释了模式识别中的一些关键概念和算法。这使得读者可以更深入地理解模式识别的原理和推理过程，并能够应用这些方法解决实际问题。

此外，书中还介绍了一些经典的模式识别算法和技术，如最近邻算法、支持向量机、决策树等。这些方法被广泛应用于图像识别、语音识别、生物信息学等多个领域，因此掌握和理解这些算法对于研究和应用模式识别非常有帮助。

总的来说，《Pattern Classification》是一本非常经典和权威的模式识别教材。它深入浅出地介绍了模式识别的原理和方法，并提供了大量的例子和算法以帮助读者理解和应用这些概念。无论是对于初学者还是专业人士，阅读这本书都能够获得宝贵的知识和经验。