matlab画正太分布直方图
时间: 2023-07-13 15:21:16 浏览: 51
可以使用`histogram`函数来画正态分布直方图。以下是一个简单的例子:
```matlab
% 生成正态分布数据
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
% 画直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
% 画正态分布曲线
mu = mean(data);
sigma = std(data);
x = linspace(mu - 4*sigma, mu + 4*sigma, 1000);
y = normpdf(x, mu, sigma);
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
```
这里使用了`normrnd`函数生成一个均值为0,标准差为1的正态分布数据,然后使用`histogram`函数画出直方图。`'Normalization', 'pdf'`参数指定将直方图转换为概率密度函数形式。
接着,使用`mean`和`std`函数计算数据的均值和标准差,然后使用`linspace`函数生成一些等间隔的x值,然后用`normpdf`函数计算出对应的y值。最后使用`plot`函数将正态分布曲线画出来。
相关问题
matlab正态分布直方图
您可以使用MATLAB中的`histogram`函数来绘制正态分布的直方图。为了生成正态分布的随机样本,您可以使用`normrnd`函数。以下是一个示例代码:
```matlab
% 生成正态分布的随机样本
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
sampleSize = 1000; % 样本数量
samples = normrnd(mu, sigma, sampleSize, 1);
% 绘制直方图
histogram(samples);
```
这段代码将生成一个包含1000个样本的正态分布,并绘制该分布的直方图。
matlab画正态分布图
Matlab是一种强大的数值计算和学编程软件,它提供了丰富的绘图,包括画正态分布图。下面是使用Matlab绘制正态分布图的简单步骤:
1. 生成正态分布:
首先,你需要生成符合态分布的数据。可以使用`normrnd`函数生成指定均值和标准差的正态分布随机数。例如,生成均值为0,标准差为1的1000个随机数可以使用以下代码:
```
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
```
2. 绘制直方图:
使用`histogram`函数可以绘制直方图。直方图将数据分成若干个区间,并统计每个区间内数据的频数。以下是绘制直方图的示例代码:
```
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
```
3. 绘制正态曲线:
使用`normpdf`函数可以生成正态分布曲线的概率密度函数。然后,使用`plot`函数将曲线绘制在直方图上。以下是绘制正态曲线的示例代码:
```
hold on;
x = linspace(min(data), max(data), 100);
y = normpdf(x, mean(data), std(data));
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
完整的代码如下所示:
```
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
x = linspace(min(data), max(data), 100);
y = normpdf(x, mean(data), std(data));
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
这样就可以在Matlab中画出正态分布图了。