创建一个MATLAB程序，模拟均匀分布函数服从中心极限定理，要绘制原始均匀分布图像和模拟的正态分布直方图。

你可以使用以下 MATLAB 代码来模拟均匀分布函数服从中心极限定理：

% 设置模拟参数
N = 100000; % 模拟的样本数量
M = 100; % 模拟的次数

% 均匀分布变量
a = 0; % 均匀分布的最小值
b = 1; % 均匀分布的最大值
x = a + (b-a)*rand(M,N); % 生成M*N个均匀分布样本

% 计算平均值
mu = mean(x); % 计算每组样本的平均值

% 绘制均匀分布图像
figure;
subplot(2,1,1);
histogram(x,'Normalization','pdf');
title('均匀分布直方图');
ylabel('概率密度');

% 绘制正态分布直方图
subplot(2,1,2);
histogram(mu,'Normalization','pdf');
title('正态分布直方图');
ylabel('概率密度');

要绘制原始均匀分布图像和模拟的正态分布直方图，你可以使用该代码中的 subplot 函数来绘制两个子图。第一个子图绘制均匀分布直方图，第二个子图绘制正态分布直方图。

相关问题

matlab绘制正态分布的直方图

在MATLAB中，绘制正态分布的直方图通常需要以下几个步骤：

1. 首先，你需要生成一组随机数据，模拟正态分布。可以使用`normrnd`函数，例如`mu = 0; sigma = 1; data = normrnd(mu, sigma, [1, 1000])`，这里我们生成了1000个样本，均值为0，标准差为1。

2. 然后，使用`histogram`函数来创建直方图。将刚才生成的数据传递给`histogram`，比如`histogram(data)`，这会自动计算并显示分布。

3. 如果你想调整直方图的样式，可以添加额外的参数。比如设置边距、颜色、线宽等，`histogram(data, 'BinWidth', 0.1, 'FaceColor', 'blue')`。

4. 最后，你可以使用`xlabel`, `ylabel`, 和`title`函数添加轴标签和图表标题，以及`grid on`来显示网格线。

完整代码示例：

mu = 0;
sigma = 1;
data = normrnd(mu, sigma, [1, 1000]);
figure
histogram(data, 'BinWidth', 0.1, 'FaceColor', 'blue')
xlabel('数值')
ylabel('频率')
title('正态分布直方图')
grid on

matlab正态分布直方图

您可以使用MATLAB中的`histogram`函数来绘制正态分布的直方图。为了生成正态分布的随机样本，您可以使用`normrnd`函数。以下是一个示例代码:

% 生成正态分布的随机样本
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
sampleSize = 1000; % 样本数量
samples = normrnd(mu, sigma, sampleSize, 1);

% 绘制直方图
histogram(samples);

这段代码将生成一个包含1000个样本的正态分布，并绘制该分布的直方图。