简述MapReduce的工作机理。

MapReduce是一种分布式计算框架，可以用于处理大规模数据集。它的工作机理可以概括为以下三个步骤：

1. Map（映射）：将输入数据集拆分成若干个小数据块，由一组计算节点对这些小数据块进行处理。每个计算节点对其分配到的数据块进行处理，并将处理结果输出为若干个键值对。

2. Shuffle（排序）：将所有计算节点输出的键值对按照键进行排序，使得具有相同键的数据被分到同一个计算节点上。

3. Reduce（归约）：将每个计算节点所得到的数据进行归约，即将相同键的数据进行合并，并输出为最终结果。

通过这种方式，MapReduce可以以并行化的方式处理大规模数据集，从而提高计算效率和处理速度。