import requests as req import bs4 headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"} r=req.get(url="https://www.xcu.edu.cn/index.htm",headers=headers) html=bs4.BeautifulSoup(r,"html.parser") lis=html.select("ul.btlb-list1 a") for i in lis: print(i.text)
时间: 2024-04-26 14:21:36 浏览: 280
看完这个系列所有爬虫都easy!(一)爬虫介绍与request库使用
这段代码看起来是使用Python的`requests`库和`bs4`库来爬取西华大学主页上的列表信息。
具体来说,该程序首先定义了一个名为`headers`的字典,其中包含了请求头信息。然后,它使用`requests`库的`get()`函数向目标URL发起了一个请求,并传入了请求头信息。该函数返回一个响应对象,该响应对象的内容可以通过`response.text`属性获取。
接下来,该程序将返回的HTML内容传入`BeautifulSoup`对象中进行解析。它使用`bs4`库的`select()`方法选取了列表元素,并将其打印输出。
需要注意的是,该程序中的`r`对象应该是通过`requests`库的`get()`函数返回的响应对象,而不是一个字符串。因此,第7行应该改为:
```python
html=bs4.BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
```
这样才能正确将响应内容传入`BeautifulSoup`对象中进行解析。
希望这个回答能够帮助你理解这段代码的作用。
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