ELECTRE-Ⅱ法python编程实现
时间: 2024-05-29 17:07:26 浏览: 35
ELECTRE-Ⅱ法是一种常见的多准则决策方法,它可以帮助我们在多个评价准则下对多个备选方案进行排序。下面是一个简单的Python实现:
1. 首先,我们需要准备好评价准则的权重、备选方案的得分矩阵和决策矩阵。假设我们有3个评价准则和4个备选方案,代码如下:
```
import numpy as np
# 权重向量
w = np.array([0.3, 0.4, 0.3])
# 得分矩阵
x = np.array([
[60, 70, 80],
[70, 80, 90],
[80, 90, 100],
[90, 100, 110]
])
# 决策矩阵
d = np.zeros((4, 4))
for i in range(4):
for j in range(4):
if i == j:
d[i][j] = 1
elif i < j:
d[i][j] = sum(w * (x[j] > x[i]))
else:
d[i][j] = sum(w * (x[j] >= x[i]))
print(d)
```
2. 接着,我们可以根据决策矩阵对备选方案进行排序。代码如下:
```
# 对备选方案进行排序
rank = np.argsort(-np.sum(d, axis=1))
print(rank)
```
3. 最后,我们可以输出排名前三的备选方案及其得分。代码如下:
```
# 输出排名前三的备选方案及其得分
for i in range(3):
print("第%d名:备选方案%d,得分为%.2f" % (i+1, rank[i]+1, np.sum(d[rank[i]])))
```
这就是一个简单的ELECTRE-Ⅱ法Python实现。关于ELECTRE-Ⅱ法的详细介绍和更复杂的实现方式可以参考相关文献和资料。如果你有更多的问题,请继续提问。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)