excel怎么画横坐标和纵坐标各4000个点的曲线图
时间: 2024-05-25 07:13:47 浏览: 6
在Excel中,绘制曲线图的步骤如下:
1. 准备数据:将横坐标和纵坐标的数据分别输入到两列中,每列有4000个数据点。
2. 选中数据:选中两列数据,包括表头,点击插入选项卡中的“散点图”按钮,在展开菜单中选择“散点图和平滑线图”。
3. 修改图表类型:在生成的散点图上,右键点击任意一个数据点,选择“更改图表类型”,在弹出的对话框中选择“平滑线图”。
4. 添加横坐标和纵坐标:在图表中右键点击任意一个数据点,选择“选择数据”,在弹出的对话框中选择“编辑”按钮,分别在“横坐标轴标签”和“纵坐标轴标签”中输入对应的标签。
5. 调整样式:可以根据需要,调整曲线的颜色、粗细、坐标轴的刻度等样式。
6. 完成绘图:保存并关闭图表编辑窗口,即可完成绘制横坐标和纵坐标各4000个点的曲线图。
请注意,如果数据点过多,可能会导致Excel出现卡顿或崩溃等问题,建议适当减少数据点数量或使用其他工具进行绘图。
相关问题
使用python通过for循环在导入EXCEL矩阵时同时绘制多条曲线在一个图中,并以第一行为横坐标,其他行为纵坐标
以下是一个示例代码,其中使用了pandas和matplotlib库:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件,并以第一行为列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
# 获取横坐标
x = df.iloc[0]
# 获取纵坐标
y = df.iloc[1:]
# 绘制曲线
for col in y:
plt.plot(x, y[col], label=col)
# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('Multiple Curves')
# 显示图像
plt.show()
```
在该代码中,首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,并将第一行作为列名。然后,使用iloc函数获取第一行作为横坐标,后面的行作为纵坐标。
接着,使用for循环遍历每一列纵坐标数据,使用matplotlib的plot函数绘制曲线,并使用label参数设置曲线的名称。
最后,使用legend函数添加图例,使用title函数添加标题,并使用show函数显示图像。
用py将表格里面第一二三列在表格里做成曲线放入新的sheet,其中第一个参数为横坐标数据显示出来,第二个参数为纵坐标数据
好的,可以使用Python的pandas和matplotlib库来实现这个功能。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 取出第一、二、三列数据
x = df.iloc[:, 0]
y1 = df.iloc[:, 1]
y2 = df.iloc[:, 2]
# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='y1')
ax.plot(x, y2, label='y2')
ax.legend()
# 将图表放入新的sheet中
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook('your_file.xlsx')
fig.savefig('temp.png') # 先将图表保存为图片
image = openpyxl.drawing.image.Image('temp.png')
writer.sheets['new_sheet_name'] = writer.book.create_sheet('new_sheet_name')
writer.sheets['new_sheet_name'].add_image(image, 'A1')
writer.save()
# 删除临时图片
os.remove('temp.png')
```
在这个示例代码中,我们首先使用pandas库读取表格数据,并取出第一、二、三列数据。然后使用matplotlib库绘制曲线图,并将图表保存为图片。接着,我们使用openpyxl库将图片放入新的sheet中,并保存表格。最后,删除临时图片。
需要注意的是,这个示例代码中使用了openpyxl的Image类来插入图片,所以需要在开头导入`import openpyxl`。另外,需要安装以下库:pandas、matplotlib和openpyxl。
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