stata曼惠特尼U检验命令
时间: 2023-09-21 18:04:26 浏览: 212
在Stata中,进行Mann-Whitney U检验的命令是"ranksum"。该命令用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。具体使用方法为,在Stata命令窗口中输入"ranksum 变量名, by(分组变量名)",其中"变量名"是要比较的变量名称,"分组变量名"是用于分组的变量名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数据统计分析(SPSS)【6】](https://blog.csdn.net/robin9409/article/details/122956866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
stata方差齐性检验命令
根据引用中的内容,stata方差齐性检验命令包括estat hettest和estat imtest,white。其中,estat hettest用于进行Breusch-Pagan方差齐性检验,estat imtest,white用于进行White方差齐性检验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [stata第四章t检验和单因素方差分析命令输出结果说明.pdf](https://download.csdn.net/download/a66889999/86105453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [异方差及stata命令](https://blog.csdn.net/qq_56668019/article/details/116211789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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stata中反因果检验命令
在Stata中,可以使用命令`ivregress`进行反因果检验,也称为工具变量回归。反因果检验是用于解决内生性问题的一种方法,通过引入工具变量来解决自变量与误差项相关的问题。
`ivregress`命令的一般语法如下:
```stata
ivregress options (endog = instruments) [first_stage] (dependent = exog)
```
其中,options是一些选项,endog是内生变量(因变量),instruments是工具变量,first_stage是可选的第一阶段回归,dependent是外生变量(自变量),exog是其他外生变量(自变量)。
下面是一个示例,假设我们有一个内生变量y、外生变量x和工具变量z,我们想要进行反因果检验,验证y对x的影响是否存在内生性问题:
```stata
ivregress 2sls y (x = z)
```
在上面的例子中,使用`ivregress`命令进行了二阶最小二乘拟合(2SLS),y作为内生变量,x作为外生变量,并使用z作为工具变量。
需要注意的是,在进行反因果检验时,需要确保工具变量满足一些重要的假设条件,如工具的相关性和外生性。如果这些条件不满足,反因果检验结果可能会失效。因此,在进行反因果检验之前,建议对工具变量进行严格的测试和验证。
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