编写python代码将fasta文件中的100条DNA序列进行向量化表示，每个碱基使用独热编码的方式，其中碱基A表示为【1，0，0，0】；碱基C表示为【0，1，0，0】；碱基G表示为【0，0，1，0】；碱基T表示为【0，0，0，1】，将DNA序列变为一个四行矩阵

下面是一个实现将fasta文件中的DNA序列向量化表示的python代码，其中使用了独热编码的方式进行表示：

import numpy as np

# 读取fasta文件
def read_fasta(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    seqs = []
    seq = ''
    for line in lines:
        if line.startswith('>'):
            if seq != '':
                seqs.append(seq)
                seq = ''
        else:
            seq += line.strip()
    seqs.append(seq)
    return seqs

# 将DNA序列向量化表示
def dna_to_matrix(seqs):
    matrix = []
    for seq in seqs:
        row1 = []
        row2 = []
        row3 = []
        row4 = []
        for base in seq:
            if base == 'A':
                row1.append(1)
                row2.append(0)
                row3.append(0)
                row4.append(0)
            elif base == 'C':
                row1.append(0)
                row2.append(1)
                row3.append(0)
                row4.append(0)
            elif base == 'G':
                row1.append(0)
                row2.append(0)
                row3.append(1)
                row4.append(0)
            elif base == 'T':
                row1.append(0)
                row2.append(0)
                row3.append(0)
                row4.append(1)
        matrix.append(row1)
        matrix.append(row2)
        matrix.append(row3)
        matrix.append(row4)
    return np.array(matrix)

# 读取fasta文件中的DNA序列并进行向量化表示
file_path = 'test.fasta'
seqs = read_fasta(file_path)
matrix = dna_to_matrix(seqs)
print(matrix)

其中，`read_fasta`函数用于读取fasta文件中的DNA序列，`dna_to_matrix`函数用于将DNA序列进行向量化表示并组成四行矩阵，最终返回一个numpy数组。可以根据实际需求更改`file_path`参数来读取不同的fasta文件，输出结果为一个四行矩阵。