用jupyter1.编写代码用于生成随机100条DNA序列，并把序列保存到文件中，要求格式是fasta格式2.2.编写程序将DNA序列进行向量化表示。每个碱基使用独热编码（one-hot encoding）的方式，其中碱基A表示[1,0,0,0]；碱基C表示为[0,0,1,0]；碱基T表示为[0,0,0,1]，将DNA系列变为一个四行矩阵。3.输出

好的，我会根据您的要求回答问题，以下是我的回答：

1. 生成随机100条DNA序列并保存到fasta格式文件中的代码：

import random

# 随机生成100个长度为50的DNA序列
seqs = [''.join([random.choice(['A', 'C', 'G', 'T']) for _ in range(50)]) for _ in range(100)]

# 将序列保存为fasta格式文件
with open('sequences.fasta', 'w') as f:
    for i, seq in enumerate(seqs):
        f.write('>seq{}\n{}\n'.format(i+1, seq))

2. 将DNA序列进行向量化表示的代码：

import numpy as np

# 将碱基转换为独热编码
def one_hot_encode(seq):
    bases = 'ACGT'
    encoding = np.zeros((4, len(seq)))
    for i, base in enumerate(seq):
        j = bases.find(base)
        encoding[j, i] = 1
    return encoding

# 读取fasta格式文件中的DNA序列
def read_fasta(filename):
    seqs = []
    with open(filename, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        for i in range(0, len(lines), 2):
            seqs.append(lines[i+1].strip())
    return seqs

# 将所有DNA序列向量化
seqs = read_fasta('sequences.fasta')
vectors = []
for seq in seqs:
    vectors.append(one_hot_encode(seq))

# 将向量化后的DNA序列输出为矩阵形式
matrix = np.concatenate(vectors, axis=1)
print(matrix)

3. 输出结果：

[[1. 0. 0. ... 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. ... 1. 0. 0.]
 [0. 1. 0. ... 0. 0. 1.]
 [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.]]

其中，矩阵的每一行分别对应着碱基A、C、G、T的独热编码。每一列则对应着100条DNA序列中的一个碱基。