基于yolov7的高原医疗场景人员危险行为检测系统的研究背景

高原医疗场景是指在海拔较高的山区或高原地区进行医疗救援和护理的场景，这种场景下的医疗人员需要具备特殊的能力和技能，同时也面临着较高的风险和危险。为了确保高原医疗工作的安全和有效开展，需要对医疗人员的危险行为进行监测和预防。

传统的危险行为监测方法主要依靠人工巡视，缺乏效率和准确性。而基于计算机视觉技术的危险行为检测系统可以实现自动化监测和预警，提高工作效率和安全性。以目前较为流行的目标检测算法yolov7为基础，结合高原医疗场景的特点，设计一套高效、准确的危险行为检测系统具有重要的实际意义和应用价值。