基于yolov7的高原医疗场景人员危险行为检测的技术

高原医疗场景人员危险行为检测是一种利用计算机视觉技术实现对人员危险行为进行监测和识别的技术。其中，yolov7是一种基于深度学习的目标检测算法，具有高精度、高效率等特点，适用于各种场景的目标检测应用。

在高原医疗场景人员危险行为检测中，首先需要对监测区域进行视频采集，并对视频进行预处理，包括视频去噪、视频分帧、视频格式转换等操作。然后，利用yolov7算法对视频中的人员进行目标检测，并对人员进行分类，如医生、护士、患者等。接着，利用深度学习技术对人员的行为进行分析和识别，如是否存在行走不稳、搬运重物、进入危险区域等行为。最后，根据检测结果进行预警和处理，保障高原医疗场景人员的安全。

总之，基于yolov7的高原医疗场景人员危险行为检测技术具有较高的准确性和可靠性，可以有效保障高原医疗场景人员的安全。