解析GPS数据，以line作为传入的字符串数据，GPS是待赋值的全局变量。

### 回答1：
对于解析GPS数据，通常需要使用特定的库或者API来处理，具体实现需要根据具体的需求而定。如果你是使用Python开发，可以考虑使用pyserial库来读取串行设备数据，并使用正则表达式或者其他方式解析GPS数据。当然，具体的实现方式也需要根据具体的GPS设备和数据格式而定。如果你有具体的需求和问题，可以跟我进一步交流。

### 回答2：
要解析GPS数据，首先需要明确GPS数据的格式。通常，GPS数据是由若干个经纬度坐标构成的数组，每个坐标由经度和纬度值组成。在本示例中，我们使用`line`作为传入的字符串数据，表示完整的GPS数据。以下是一个解析GPS数据的算法，可以将经纬度坐标提取出来并赋值给全局变量`GPS`。

1. 首先，将`line`使用逗号分隔符拆分成单个数据项，得到一个字符串数组。
2. 创建一个空数组`coordinates`，用于存储提取的经纬度坐标。
3. 遍历字符串数组，对每个数据项执行以下操作：
- 使用空格字符将数据项分隔为经度和纬度值，得到一个字符串数组`coords`。
- 将`coords`的第一个数据项（经度值）转换为浮点数类型，存储到变量`longitude`中。
- 将`coords`的第二个数据项（纬度值）转换为浮点数类型，存储到变量`latitude`中。
- 创建一个包含经度和纬度值的数组`coordinate`，并将其添加到`coordinates`数组中。
4. 将`coordinates`数组赋值给全局变量`GPS`。

以下是示例代码实现上述算法：

def parse_gps_data(line):
    data_items = line.split(',')
    coordinates = []
    
    for data_item in data_items:
        coords = data_item.split(' ')
        longitude = float(coords[0])
        latitude = float(coords[1])
        coordinate = [longitude, latitude]
        coordinates.append(coordinate)
    
    return coordinates

# 示例使用
line = "12.3456 78.9012,34.5678 90.1234"
GPS = parse_gps_data(line)

通过执行上述代码，将会解析`line`中的GPS数据，并将提取的经纬度坐标赋值给全局变量`GPS`。

### 回答3：
要解析GPS数据，首先需要对传入的字符串数据进行处理。假设传入的字符串数据是以逗号分隔的一组值，包含经度、纬度和海拔高度等信息。

首先，我们可以使用字符串分割函数将传入的字符串数据按照逗号进行切割。切割后的结果为一个列表，列表中每个元素对应着一个数值。

然后，我们可以将切割后的列表按照顺序分别赋值给GPS的经度、纬度和海拔高度等变量。假设GPS的经度、纬度和海拔高度分别为longitude、latitude和altitude。可以通过列表索引取值的方式，将列表中对应的元素赋值给相应的变量。

最后，我们可以根据需要进行进一步的处理和使用。例如可以将经度和纬度转换为度分秒表示法，或者根据经纬度计算两个位置之间的距离等。

综上所述，通过以上步骤，我们可以解析传入的GPS数据，并将解析后的数值分别赋值给对应的全局变量，以便后续的操作和使用。