对于一个形状为（1，1，734，3）的数组，想要删除第一个1，怎么用squeeze函数？

可以使用`squeeze()`函数来删除长度为1的维度。对于形状为（1，1，734，3）的数组，可以使用以下代码删除第一个维度：

import numpy as np

a = np.zeros((1, 1, 734, 3))
b = np.squeeze(a, axis=0)
print(b.shape) # 输出 (1, 734, 3)

在上面的代码中，我们首先创建了一个形状为（1，1，734，3）的数组a。然后，我们使用`squeeze()`函数来删除第一个维度，即`axis=0`。最后，我们打印输出数组b的形状，结果为（1，734，3），第一个维度长度为1已经被删除了。

相关问题

squeeze函数

`squeeze()`函数是一个NumPy中的函数，用于从数组的形状中删除单维度条目。也就是说，如果数组的某个维度的长度为1，那么该维度可以被删除，这样数组的形状会发生变化。

`squeeze()`函数的语法如下：

numpy.squeeze(arr, axis=None)

其中，arr表示要进行操作的输入数组，axis是一个可选的参数，表示要删除的维度。如果未指定axis，则删除所有长度为1的维度。

例如，对于一个形状为(1,3,1)的数组，使用`squeeze()`函数可以将其转换为形状为(3,)的数组，代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[[1], [2], [3]]])
b = np.squeeze(a)
print(b.shape) # 输出 (3,)

在这个例子中，输入数组a的形状为(1,3,1)，其中第一个维度长度为1，因此可以使用`squeeze()`函数将其删除，得到形状为(3,)的输出数组b。

squeeze函数有什么用举例说明

squeeze函数是MATLAB中的一个函数，用于去除数组中维度大小为1的维度。它可以压缩数组的大小，使得在这些维度上的大小为1的维度被移除，从而得到一个更紧凑的数组。

以下是一个示例说明：

A = rand(3, 1, 4);  % 创建一个大小为3x1x4的随机数组
B = squeeze(A);     % 使用squeeze函数去除大小为1的维度

% 打印数组的大小
fprintf('原始数组A的大小：');
disp(size(A));
fprintf('去除维度大小为1后的数组B的大小：');
disp(size(B));

输出结果：

原始数组A的大小：3   1   4
去除维度大小为1后的数组B的大小：3   4

在上述示例中，原始数组A的大小为3x1x4，其中第二个维度的大小是1。使用squeeze函数后，数组B的大小变为3x4，中间的维度被移除了。

squeeze函数在处理一些需要具有特定维度形状的数据时非常有用。它可以简化数组的形状，使其更易于处理和操作。