对于一个形状为(1,1,734,3)的数组,想要删除第一个1,怎么用squeeze函数?
时间: 2024-02-25 12:52:33 浏览: 58
可以使用`squeeze()`函数来删除长度为1的维度。对于形状为(1,1,734,3)的数组,可以使用以下代码删除第一个维度:
```python
import numpy as np
a = np.zeros((1, 1, 734, 3))
b = np.squeeze(a, axis=0)
print(b.shape) # 输出 (1, 734, 3)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个形状为(1,1,734,3)的数组a。然后,我们使用`squeeze()`函数来删除第一个维度,即`axis=0`。最后,我们打印输出数组b的形状,结果为(1,734,3),第一个维度长度为1已经被删除了。
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numpy 四维数组,最后一维为1,删掉第四维
可以使用 NumPy 的 `squeeze()` 函数来删除数组中大小为 1 的维度。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个四维数组,最后一维为 1
a = np.random.rand(2, 3, 4, 1)
# 删除最后一维
b = np.squeeze(a)
# 输出结果
print(b.shape)
# (2, 3, 4)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个形状为 `(2, 3, 4, 1)` 的四维数组 `a`,其中最后一维的大小为 1。然后,我们使用 `squeeze()` 函数删除了最后一维,得到了一个形状为 `(2, 3, 4)` 的新数组 `b`。
需要注意的是,如果数组中有多个大小为 1 的维度,那么 `squeeze()` 函数会将它们都删除。如果只需要删除最后一维,可以在函数中指定要删除的维度的位置。例如,对于一个形状为 `(2, 3, 4, 1, 1)` 的五维数组,可以使用以下代码删除倒数第二维:
```python
import numpy as np
# 创建一个五维数组,倒数第二维和最后一维都为 1
a = np.random.rand(2, 3, 4, 1, 1)
# 删除倒数第二维
b = np.squeeze(a, axis=-2)
# 输出结果
print(b.shape)
# (2, 3, 4, 1)
```
在上面的代码中,我们在 `squeeze()` 函数中指定了要删除的维度的位置,即 `-2`,表示倒数第二维。
squeeze函数
`squeeze()`函数是一个NumPy中的函数,用于从数组的形状中删除单维度条目。也就是说,如果数组的某个维度的长度为1,那么该维度可以被删除,这样数组的形状会发生变化。
`squeeze()`函数的语法如下:
```
numpy.squeeze(arr, axis=None)
```
其中,arr表示要进行操作的输入数组,axis是一个可选的参数,表示要删除的维度。如果未指定axis,则删除所有长度为1的维度。
例如,对于一个形状为(1,3,1)的数组,使用`squeeze()`函数可以将其转换为形状为(3,)的数组,代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([[[1], [2], [3]]])
b = np.squeeze(a)
print(b.shape) # 输出 (3,)
```
在这个例子中,输入数组a的形状为(1,3,1),其中第一个维度长度为1,因此可以使用`squeeze()`函数将其删除,得到形状为(3,)的输出数组b。