灰度直方图均衡化python

灰度直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的技术，可以使图像的灰度分布更加均匀。在Python中，可以使用OpenCV库来实现灰度直方图均衡化。

下面是一个简单的代码示例，实现了对一张图像进行灰度直方图均衡化：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行直方图均衡化
equ = cv2.equalizeHist(img)

# 显示原始图像和均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image', equ)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取了一张灰度图像。然后，使用`cv2.equalizeHist()`函数对图像进行直方图均衡化，得到了均衡化后的图像。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和均衡化后的图像，并使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数等待用户按下键盘，然后关闭窗口。

当然，上述代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据图像的特点进行一些参数调整，以达到更好的效果。