numpy存活率与性别的关系大,还是与船舱等级的关系大,大多少,如何判断
时间: 2024-01-11 08:05:56 浏览: 104
存活率与性别和船舱等级都有很大的关系,但是它们之间的影响程度可能会有所不同。为了判断它们之间的关系大小,可以使用数据分析方法,比如计算相关系数、构建线性回归模型等。
具体来说,可以先计算不同性别和不同船舱等级下的存活率,然后比较它们之间的差异。可以使用 numpy 中的 groupby 和 mean 函数来实现:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按性别和船舱等级分组,计算存活率
grouped = data.groupby(['Sex', 'Pclass'])['Survived'].mean()
# 输出结果
print(grouped)
```
输出结果可能类似于:
```
Sex Pclass
female 1 0.968085
2 0.921053
3 0.500000
male 1 0.368852
2 0.157407
3 0.135447
Name: Survived, dtype: float64
```
从结果可以看出,不同性别和不同船舱等级下的存活率有很大差异。比如,女性在一等舱的存活率高达 96.8%,而男性在三等舱的存活率只有 13.5%。这说明性别和船舱等级都对存活率有重要影响,但是具体的影响程度需要进一步研究。可以使用相关系数、线性回归模型等方法来探究它们之间的关系。