2.下面是一个传感器采集数据文件sensor.txt的一部分：2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.687422018-02-28 01:03:17 19.1652 38.8039 45.08 2.687422018-02-28 01:03:18 19.175 38.8379 45.08 2.69964分别表示日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中温度处于第3列。编写程序，统计并输出温度部分的最大值、最小值以及平均值，保留小数点后2位。

以下是一个Python代码示例，可以实现对`sensor.txt`文件中温度数据的统计：

with open('sensor.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

temperatures = []
for line in lines:
    data = line.split()
    temperature = float(data[2])
    temperatures.append(temperature)

max_temp = max(temperatures)
min_temp = min(temperatures)
avg_temp = sum(temperatures) / len(temperatures)

print(f"最高温度：{max_temp:.2f}")
print(f"最低温度：{min_temp:.2f}")
print(f"平均温度：{avg_temp:.2f}")

首先，我们使用`open()`函数打开`sensor.txt`文件，并以只读模式读取文件内容。然后，我们使用`readlines()`方法将文件中的每一行保存在列表`lines`中。

接下来，我们使用一个循环遍历`lines`列表中的每一行。对于每一行，我们使用`split()`方法将其按空格分割成多个数据，然后将第3个数据（即温度）转换为浮点数，并将其添加到名为`temperatures`的列表中。

然后，我们使用内置函数`max()`、`min()`和`sum()`分别计算`temperatures`列表中的最大值、最小值和总和。最后，我们通过除以列表长度来计算平均温度，并将三个值分别保留小数点后2位输出。

需要注意的是，这个代码示例假设`sensor.txt`文件中的每一行都包含6个数据，其中第3个数据表示温度。如果实际情况不同，需要根据实际情况修改代码。