选择排序，从头至尾扫描序列,找出最小的一个元素，和第一个元素交换,接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，最终得到一个有序序列。 153511583598984ab75e4cd.gif 输入格式: 输入在第1行中给出N（1<N≤100），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔，并保证数字没有重复的出现。

以下是选择排序的Python实现代码：

N = int(input())  # 输入待排序整数的个数
nums = list(map(int, input().split()))  # 输入待排序的整数列表

for i in range(N-1):
    min_index = i  # 记录最小元素的下标
    for j in range(i+1, N):
        if nums[j] < nums[min_index]:
            min_index = j
    if min_index != i:
        nums[i], nums[min_index] = nums[min_index], nums[i]

# 输出排序后的整数列表
for num in nums:
    print(num, end=' ')

输入样例：

8
68 34 12 9 87 23 45 56

输出样例：

9 12 23 34 45 56 68 87

相关问题

Java实现选择排序，从头至尾扫描序列,找出最小的一个元素，和第一个元素交换,接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，最终得到一个有序序列。 153511583598984ab75e4cd.gif 输入格式: 输入在第1行中给出N（1<N≤100），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔，并保证数字没有重复的出现。

以下是Java实现选择排序的代码：

import java.util.Scanner;

public class SelectionSort {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = sc.nextInt();
        }

        // 选择排序
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            if (minIndex != i) {
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[minIndex];
                arr[minIndex] = temp;
            }
        }

        // 输出有序序列
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }
}

输入格式示例：

6
3 1 4 1 5 9

输出结果为：

1 1 3 4 5 9

使用非递归的方法的归并排序算法优化C语言实现代码，其思想时将记录从头至尾顺序地进行扫描，并将相邻的两个有序序列合并成一个整体，

好的，针对你的问题，我来介绍一下使用非递归方法优化归并排序算法的具体实现方法。

归并排序是一种基于分治思想的排序算法，其主要思想是将待排序序列分成若干个子序列，分别进行排序，然后将排好序的子序列合并成一个有序序列。在归并排序中，最核心的操作就是将两个有序序列合并成一个有序序列，因此我们可以将其作为一个子函数进行实现。

非递归的归并排序算法主要是通过循环来实现归并排序的过程。具体实现步骤如下：

1. 首先将待排序序列分成若干个长度为1的子序列。
2. 然后将相邻的两个子序列合并成一个有序序列，形成新的长度为2的子序列。
3. 再将相邻的两个长度为2的子序列合并成一个有序序列，形成新的长度为4的子序列。
4. 重复上述过程，直到所有的子序列都被合并成一个有序序列。

代码实现时，我们可以使用一个循环来不断地对子序列进行合并，直到合并成一个有序序列为止。具体代码如下：

void mergeSort(int arr[], int n) {
    int step, i, j;
    int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof(int));
    for (step = 1; step < n; step *= 2) {
        for (i = 0; i < n - step; i += step * 2) {
            int left = i;
            int right = i + step;
            int end = min(i + step * 2, n);
            int k = left;
            int l = left;
            int r = right;
            while (l < right && r < end) {
                tmp[k++] = arr[l] < arr[r] ? arr[l++] : arr[r++];
            }
            while (l < right) {
                tmp[k++] = arr[l++];
            }
            while (r < end) {
                tmp[k++] = arr[r++];
            }
            for (j = left; j < end; j++) {
                arr[j] = tmp[j];
            }
        }
    }
    free(tmp);
}

在上述代码中，我们使用一个 `step` 变量来表示每次合并的子序列长度，初始值为1。然后，我们在一个外层循环中不断将 `step` 的值乘以2，直到其值大于等于序列的长度为止。在每次循环中，我们使用一个内层循环来遍历所有长度为 `step` 的子序列，并将其相邻的两个子序列进行合并。

在合并的过程中，我们使用一个 `tmp` 数组来存储合并后的有序子序列。具体实现时，我们使用两个指针 `l` 和 `r` 分别指向左右两个子序列的起始位置，然后将两个子序列中较小的元素依次放入 `tmp` 数组中，直到其中一个子序列被取完。最后，我们将剩余的元素依次放入 `tmp` 数组中，并将其复制回原数组中。

总的来说，非递归的归并排序算法虽然没有递归算法那么简洁，但是其实现起来比较简单，并且可以避免递归算法中的栈溢出问题，因此在实际应用中也比较常见。