[h,w]=size(I2); first_white_pixels1 = zeros(h, w); for l=1:h for m=1:w pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels1(l,m) = 1; break end end end
时间: 2024-04-27 14:19:48 浏览: 45
这段代码的功能是找到二值图像I2中每一行第一个像素值为1的位置,并将其标记为1,其他位置标记为0。
具体来说,代码首先获取二值图像I2的大小(行数和列数),然后创建一个与I2相同大小的全零矩阵first_white_pixels1。
接下来,代码通过两个for循环遍历I2中的每个像素。对于每个像素,如果它的值为1,则说明当前行中第一个像素为1,将其在first_white_pixels1中对应位置标记为1,然后跳出该行的循环。如果当前行没有像素值为1,则不做任何操作。
最终,first_white_pixels1中每一行第一个像素值为1的位置都被标记为1,其他位置为0。
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imshow(I2) [h,w]=size(I2); first_white_pixels1 = zeros(h, 2); for l=1:h for m=1:w pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels1(l,1) = l; first_white_pixels1(l,2)=m; break end end end first_white_pixels2 = zeros(h, 2); for m=1:w for l=1:h pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels2(l,1) = l; first_white_pixels2(l,2)=m; break end end end first_white_pixels3 = zeros(h, 2); for l=-1:h for m=1:w pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels3(l,1) = l; first_white_pixels3(l,2)=m; break end end end first_white_pixels4 = zeros(h, 2); for m=-1:w for l=-1:h pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels4(l,1) = l; first_white_pixels4(l,2)=m; break end end end
这段代码中,首先使用imshow函数显示了一个图像I2。然后,分别使用四个嵌套的for循环,遍历图像中的每个像素。对于每个像素,如果其值为1,说明该像素是一个白色像素,则将该像素的行和列坐标保存到first_white_pixels1、first_white_pixels2、first_white_pixels3和first_white_pixels4中,分别对应于不同的遍历方向。具体来说,first_white_pixels1保存了从上到下遍历的第一个白色像素的行列坐标,first_white_pixels2保存了从左到右遍历的第一个白色像素的行列坐标,first_white_pixels3保存了从下到上遍历的第一个白色像素的行列坐标,first_white_pixels4保存了从右到左遍历的第一个白色像素的行列坐标。
需要注意的是,第三个和第四个for循环的遍历范围分别为[-1,h]和[-1,w],这是为了保证第一个白色像素总是被正确地记录下来。同时,如果图像中不存在白色像素,则对应的first_white_pixels数组将全部为0。
如果您想将这些行列坐标分别存储到x、y和z中,可以使用以下代码:
```matlab
% 假设first_white_pixels1、first_white_pixels2、first_white_pixels3和first_white_pixels4是四个变量,保存了对应的行列坐标
x = [first_white_pixels1(:,1); first_white_pixels3(:,1)]; % 将第一个和第三个方向的行列坐标合并到x中
y = [first_white_pixels2(:,2); first_white_pixels4(:,2)]; % 将第二个和第四个方向的行列坐标合并到y中
z = zeros(length(x), length(y)); % 创建一个与x、y相同大小的零矩阵
```
这里使用了[first_white_pixels1(:,1); first_white_pixels3(:,1)]将第一个和第三个方向的行列坐标合并到x中,[first_white_pixels2(:,2); first_white_pixels4(:,2)]将第二个和第四个方向的行列坐标合并到y中。同时,为了创建一个与x、y相同大小的零矩阵,我们使用了z = zeros(length(x), length(y))。
为什么这段代码会出错first_white_pixels3 = zeros(h, 2); for l=-1:h for m=1:w pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels3(l,1) = l; first_white_pixels3(l,2)=m; break end end end
这段代码可能会出错的原因是因为在 MATLAB 中,数组的索引是从 1 开始的,而这里的 `l` 的起始值是 -1。因此,当程序尝试访问 `first_white_pixels3(-1,1)` 或 `first_white_pixels3(-1,2)` 时,会出现数组越界的错误。
为了解决这个问题,可以将这个循环的起始值修改为 1,然后在内部判断是否需要检查第一行(或第一列)的像素。另外,由于这个循环是从上往下遍历的,因此需要先检查第一行的像素,然后再检查第二行的像素,以此类推。修改后的代码如下:
```
first_white_pixels3 = zeros(h, 2);
for l = 1:h
if l == 1
start_m = 1;
else
start_m = 0;
end
for m = start_m:w
pixel = I2(l, m);
if pixel == 1
first_white_pixels3(l, 1) = l;
first_white_pixels3(l, 2) = m;
break
end
end
end
```
在这个修改后的代码中,`start_m` 变量用于确定从哪一列开始检查像素,如果当前是第一行,就从第一列开始,否则从第零列开始。这样就可以避免访问数组越界的问题了。