yolov8-l模型

YOLOv8-L模型是YOLOv8系列中的一个预训练模型。YOLOv8系列包括了五个不同大小的预训练模型：n、s、m、l和x，其中l代表large，即较大型的模型。较大的模型通常具有更高的准确性，但速度相对较慢。所以YOLOv8-L模型在准确性和速度之间取得了一个平衡点。如果你想使用YOLOv8-L模型进行目标检测、实例分割、图像分类或人体姿态等任务，可以根据提供的python脚本导出YOLOv8的onnx模型进行使用。YOLOv8是由Ultralytics发布的，相对于以前的YOLO版本，YOLOv8模型更快、更准确，并提供了统一的框架来执行基本任务。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
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- *1* *2* *3* [【YOLOv8-seg】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实例分割](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/131329792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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