matlab代码，输入一段人的语音信号，使用STFT，得到音频信号的短时频谱图，要求频谱图清晰

以下是使用MATLAB进行短时傅里叶变换（STFT）处理语音信号的示例代码：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('speech.wav');

% 设置STFT参数
win = hamming(256); % 窗函数
hop = length(win)/2; % 帧移
nfft = 512; % FFT点数

% 计算STFT
[S, F, T] = stft(x, Fs, 'Window', win, 'OverlapLength', hop, 'FFTLength', nfft);

% 绘制频谱图
imagesc(T, F, abs(S));
set(gca, 'YDir', 'normal');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
colorbar;

在上面的代码中，我们首先使用`audioread`函数读取输入的语音信号。然后，我们设置STFT参数，包括窗函数、帧移和FFT点数。接下来，我们使用`stft`函数计算语音信号的STFT，并将结果存储在`S`中。最后，我们使用`imagesc`函数绘制短时频谱图，其中`T`表示时间轴，`F`表示频率轴，`abs(S)`表示STFT的幅度。`set(gca, 'YDir', 'normal')`用于将频率轴反向，使其与常见的频谱图相同。`xlabel`和`ylabel`用于添加轴标签，`colorbar`用于添加颜色条。

请注意，上面的示例代码仅演示了如何进行STFT处理和绘制频谱图。如果要获得更清晰的频谱图，可能需要对STFT参数进行调整，例如使用更长的窗函数、更小的帧移和更大的FFT点数。