python编写函数自定义sorted函数并解释代码
时间: 2023-12-20 11:03:17 浏览: 70
好的,以下是一个自定义的sorted函数的Python代码和解释:
```python
def custom_sorted(iterable, reverse=False):
"""自定义的排序函数"""
# 将可迭代对象转换为列表
lst = list(iterable)
# 冒泡排序算法
for i in range(len(lst)):
for j in range(len(lst)-i-1):
if lst[j] > lst[j+1]:
lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
# 如果reverse为True则反转列表
if reverse:
lst.reverse()
# 返回排序后的列表
return lst
```
这个自定义的sorted函数使用冒泡排序算法来对可迭代对象进行排序。它有两个参数,第一个是可迭代对象,第二个是一个布尔值,表示是否按照降序排序。函数的返回值是排序后的列表。
函数的实现过程如下:
首先,将可迭代对象转换为列表。
然后,使用冒泡排序算法对列表进行排序。
最后,如果reverse参数为True,则反转列表。
最终,返回排序后的列表。
需要注意的是,这个自定义的sorted函数并不是效率最高的排序算法,它只是为了演示如何自定义一个排序函数。在实际应用中,我们可以选择更高效的排序算法来进行排序。
相关问题
python编写函数模拟sorted
```python
def my_sorted(arr):
# 定义一个空的列表, 用来存储排序后的元素
result = []
# 遍历原始列表
for i in range(len(arr)):
# 找到最小值
min_val = min(arr)
# 将最小值加入结果列表
result.append(min_val)
# 从原始列表中删除最小值
arr.remove(min_val)
# 返回排序后的结果
return result
```
使用方式:
```
print(my_sorted([3, 2, 1])) # [1, 2, 3]
```
这是一个简单的模拟sorted函数的例子,它使用了内置min函数来找到最小值,再使用内置remove函数来删除最小值。但是这样的复杂度是O(n^2)的
python编写函数模拟内置函数sorted_编写函数,模拟 Python 内置函数 sorted() 。_学小易找答案...
好的,我来为您编写一个模拟 Python 内置函数 sorted() 的函数。代码如下:
```python
def my_sorted(iterable, key=None, reverse=False):
"""
模拟 Python 内置函数 sorted()
:param iterable: 可迭代对象
:param key: 排序依据函数
:param reverse: 是否逆序排序
:return: 排序后的列表
"""
# 将可迭代对象转为列表
result = list(iterable)
# 如果没有指定排序依据函数,则按元素自身大小进行排序
if key is None:
result.sort(reverse=reverse)
else:
# 使用排序依据函数进行排序
result.sort(key=key, reverse=reverse)
return result
```
这个函数接受三个参数:
- `iterable`:需要排序的可迭代对象。
- `key`:排序依据函数,默认为 `None`,即按元素自身大小进行排序。
- `reverse`:是否逆序排序,默认为 `False`。
函数的返回值是排序后的列表。您可以使用如下方式来调用这个函数:
```python
# 排序一个列表
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_list = my_sorted(my_list)
print(sorted_list)
# 按元素的绝对值大小进行排序
sorted_list = my_sorted(my_list, key=abs)
print(sorted_list)
# 按元素的倒数进行排序
sorted_list = my_sorted(my_list, key=lambda x: 1/x)
print(sorted_list)
# 逆序排序
sorted_list = my_sorted(my_list, reverse=True)
print(sorted_list)
```
输出结果分别为:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
请注意,这个函数并不会改变原来的可迭代对象,而是返回一个新的列表。同时,这个函数的实现方式与 Python 内置函数 sorted() 可能有所不同,但是它们的功能是相同的。
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