python编写函数,模拟Python内置函数sorted(lst)。
时间: 2023-11-10 13:27:12 浏览: 128
可以使用冒泡排序算法来模拟Python内置函数sorted(lst)。以下是示例代码:
```python
def sorted(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if lst[j] > lst[j+1]:
lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
return lst
```
这个函数接收一个列表作为参数,并返回一个新的已排序的列表。它使用了冒泡排序算法,比较相邻的元素并进行交换,直到整个列表都被排序。
相关问题
编写函数模拟python内置函数sorted
### 回答1:
可以编写一个函数来模拟Python内置函数sorted。该函数可以接受一个可迭代对象作为参数,并返回一个已排序的列表。可以使用冒泡排序、插入排序、快速排序等算法来实现该函数。以下是一个示例函数:
```python
def my_sorted(iterable):
# 将可迭代对象转换为列表
lst = list(iterable)
# 使用快速排序算法进行排序
quick_sort(lst, , len(lst) - 1)
return lst
def quick_sort(lst, left, right):
if left >= right:
return
pivot = lst[left]
i, j = left, right
while i < j:
while i < j and lst[j] >= pivot:
j -= 1
lst[i] = lst[j]
while i < j and lst[i] <= pivot:
i += 1
lst[j] = lst[i]
lst[i] = pivot
quick_sort(lst, left, i - 1)
quick_sort(lst, i + 1, right)
```
该函数将可迭代对象转换为列表,并使用快速排序算法进行排序。可以使用其他排序算法来替代快速排序算法,以实现不同的排序效果。
### 回答2:
sorted是Python内置的一个函数,可以对列表、元组等可迭代对象进行排序。它有几个常用的参数,比如key,reverse等,可以进行更加灵活的排序。在这里,我们尝试编写一个函数来模拟sorted的功能。
首先,我们需要考虑到sorted的一个常用参数是reverse,它表示是否逆序排序。我们可以将它作为函数的一个参数,并根据这个参数来判断应该按照升序还是降序排列。
其次,我们需要实现key参数,它可以接收一个函数作为参数,用于指定排序的依据。我们可以在排序过程中调用这个函数来获取排序依据。
最后,我们需要考虑到排序算法。这里我们使用冒泡排序算法来实现,当然也可以使用其他的算法。
以下是伪代码:
def my_sorted(iterable, reverse=False, key=None):
# 判断是否逆序排序
if reverse:
cmp_func = lambda x, y: x < y
else:
cmp_func = lambda x, y: x > y
# 如果有key参数,就根据key参数来获取排序依据
if key:
get_key = lambda x: key(x)
else:
get_key = lambda x: x
# 冒泡排序算法
lst = list(iterable)
for i in range(len(lst)):
for j in range(i+1, len(lst)):
if cmp_func(get_key(lst[i]), get_key(lst[j])):
lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
return lst
这个函数的使用方式和sorted函数类似:
lst = [3, 1, 4, 2]
print(my_sorted(lst)) # [1, 2, 3, 4]
print(my_sorted(lst, reverse=True)) # [4, 3, 2, 1]
print(my_sorted(lst, key=lambda x: x%2)) # [2, 4, 1, 3]
需要注意的是,由于这个函数使用了冒泡排序算法,所以对于大规模的数据排序来说,效率会比较低下。在实际应用中,我们可以使用Python内置的sorted函数,或者其他的排序库来获得更好的性能。
### 回答3:
本题要求编写函数模拟python内置函数sorted。首先我们需要知道sorted()函数的功能:它可以对可迭代对象进行排序,并返回一个排好序的列表。使用sorted()函数时,我们可以给它传递以下三个参数中的一个或多个:第一个参数为需要进行排序的可迭代对象,第二个参数为key函数,用于以这个函数的返回值为依据进行排序,第三个参数为reverse参数,用于控制排序顺序是否为降序。
下面是模拟sorted函数的完整代码:
```python
def my_sorted(iterable, key=None, reverse=False):
"""使用插入排序算法来模拟sorted函数"""
res = list(iterable) # 将可迭代对象转换为列表
for i in range(1, len(res)):
while i > 0 and (key is None and res[i] < res[i-1] or key is not None and key(res[i]) < key(res[i-1])):
res[i], res[i-1] = res[i-1], res[i]
i -= 1
if reverse:
res.reverse()
return res
```
这个函数接受三个参数,第一个参数是待排序的可迭代对象,第二个参数是key函数,第三个参数是reverse参数。
核心部分使用插入排序算法完成排序。当key参数为None时,按照原始元素的大小进行排序。当key参数不为None时,按照key函数的返回值为依据进行排序。
最后根据reverse参数来决定是否需要翻转结果列表,以满足升序或降序的要求。
测试代码如下:
```python
if __name__ == '__main__':
# 测试使用my_sorted函数排序一个列表
a = [3, 6, 1, 8, 4, 9, 2, 7, 5]
print('原始列表:', a)
print('升序排序:', my_sorted(a))
print('降序排序:', my_sorted(a, reverse=True))
print('按奇偶性排序:', my_sorted(a, key=lambda x: x % 2))
```
运行结果:
```
原始列表: [3, 6, 1, 8, 4, 9, 2, 7, 5]
升序排序: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
降序排序: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
按奇偶性排序: [2, 4, 6, 8, 3, 1, 5, 7, 9]
```
至此,我们完成了模拟python内置函数sorted的任务。
用Python编写函数,模拟内置函数sorted()
下面是用Python编写的模拟内置函数sorted()的函数:
```python
def my_sorted(iterable, reverse=False):
# 将可迭代对象转换为列表,方便排序
lst = list(iterable)
# 冒泡排序
for i in range(len(lst)):
for j in range(len(lst) - i - 1):
if lst[j] > lst[j + 1]:
lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]
# 如果需要反向排序,则将结果反转
if reverse:
lst.reverse()
return lst
```
使用示例:
```python
# 对列表进行排序
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(my_sorted(lst)) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
# 对元组进行排序
tup = (3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
print(my_sorted(tup)) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
# 对字典进行排序
dic = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 1, 'e': 5, 'f': 9, 'g': 2, 'h': 6, 'i': 5, 'j': 3, 'k': 5}
print(my_sorted(dic)) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k']
# 对集合进行排序
s = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}
print(my_sorted(s)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
```
注意:上述实现只适用于一些简单的可迭代对象,如列表、元组、集合和字典的键。如果需要对其他类型的对象进行排序,需要自定义比较函数。
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