args = parse() print(args) args.lr_base = args.lr args.n_attrs = len(args.attrs) args.betas = (args.beta1, args.beta2) os.makedirs(join('output', args.experiment_name), exist_ok=True) os.makedirs(join('output', args.experiment_name, 'checkpoint'), exist_ok=True) os.makedirs(join('output', args.experiment_name, 'sample_training'), exist_ok=True) with open(join('output', args.experiment_name, 'setting.txt'), 'w') as f: f.write(json.dumps(vars(args), indent=4, separators=(',', ':')))

这段代码是在使用命令行参数解析后对参数进行一些处理，并将参数保存到文件中。

首先，通过 `parse()` 函数解析命令行参数，将解析结果保存在 `args` 变量中。

然后，代码对一些参数进行了一些处理和赋值。例如，`args.lr_base` 被赋值为 `args.lr`，`args.n_attrs` 被赋值为 `args.attrs` 列表的长度，`args.betas` 被赋值为元组 `(args.beta1, args.beta2)`。

接下来，代码使用 `os.makedirs()` 函数创建了一些目录，用于存储实验的输出结果。`join()` 函数用于构建路径，将目录名与路径名连接起来。`exist_ok=True` 参数表示如果目录已存在，则不会引发异常。

最后，代码将参数保存到文件中。使用 `open()` 函数以写入模式打开一个名为 `setting.txt` 的文件，并使用 JSON 格式将参数字典转为字符串并写入文件中。`json.dumps()` 函数用于将 Python 对象转为 JSON 字符串，`vars(args)` 返回参数对象 `args` 的字典形式。

总结起来，这段代码的作用是解析命令行参数，并对一些参数进行处理和赋值。然后，它创建了一些目录，并将参数以 JSON 格式保存到一个名为 `setting.txt` 的文件中，用于记录实验的设置。

相关问题

ef parse(args=None): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--attrs', dest='attrs', default=attrs_default, nargs='+', help='attributes to learn') parser.add_argument('--data', dest='data', type=str, choices=['CelebA', 'CelebA-HQ'], default='CelebA') parser.add_argument('--data_path', dest='data_path', type=str, default='data/img_align_celeba') parser.add_argument('--attr_path', dest='attr_path', type=str, default='data/list_attr_celeba.txt') parser.add_argument('--image_list_path', dest='image_list_path', type=str, default='data/image_list.txt') 这段代码是什么意思

这段代码是一个参数解析函数，用于解析命令行参数。它使用了 Python 的 `argparse` 模块来创建一个参数解析器，并定义了几个命令行参数。

解析器创建后，通过 `add_argument()` 方法添加了一些参数选项：

- `--attrs`：用于指定要学习的属性（attributes）。`nargs='+'` 表示可以接受多个值作为输入，这些值将作为一个列表传递给 `attrs` 参数。
- `--data`：用于指定数据集的类型，可选值为 'CelebA' 或 'CelebA-HQ'。
- `--data_path`：用于指定数据集的路径。
- `--attr_path`：用于指定属性文件的路径，该文件包含了数据集中每个样本的属性信息。
- `--image_list_path`：用于指定图像列表文件的路径，该文件包含了数据集中所有图像的文件名。

这些参数选项在命令行中可以使用相应的参数名进行设置和传递值。例如：

python script.py --attrs attr1 attr2 attr3 --data CelebA --data_path data_folder --attr_path attr_file.txt --image_list_path image_list.txt

通过解析命令行参数，你可以在代码中获取到用户在命令行中指定的具体参数值，并据此进行对应的操作。

import requestsfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completedimport multiprocessingprefix = "save/"readed_path = multiprocessing.Manager().Queue()cur_path = multiprocessing.Manager().Queue()new_path = multiprocessing.Manager().Queue()lock = multiprocessing.Lock()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path.queue: readed_path.put(self.href) new_path.put(self.href) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" url = f"http://{path}{file_path}" try: response = requests.get(url) print(response.status_code, response.reason, response.raw.version) data = response.content.decode("utf-8") if response.status_code == 301: data = response.headers["Location"] if not data in readed_path.queue: new_path.put(data) data = "" return data except Exception as e: print(e.args)def ParseArgs(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-p", "--path", help="domain name") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="recursion depth") args = parser.parse_args() return argsdef formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return pathdef doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data)def work(maxdeep): args = ParseArgs() cur_path.put(formatPath(args.path)) readed_path.put(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor: for i in range(args.deep): size = cur_path.qsize() futures = [executor.submit(doWork, cur_path.get()) for _ in range(size)] for future in as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: print(e) cur_path.queue.clear() while not new_path.empty(): cur_path.put(new_path.get()) print(i)if __name__ == '__main__': work(5)此代码出现Unresolved reference 'parse'

这是因为您在 `doWork` 函数中使用了 `parse` 变量，但是该变量未在 `doWork` 函数中定义或传递。您需要将 `parse` 变量作为参数传递给 `doWork` 函数，或者将其定义为全局变量，以便在 `doWork` 函数中使用它。如果您决定使用全局变量，请确保在使用它之前已经对其进行了定义。