args = parse() print(args) args.lr_base = args.lr args.n_attrs = len(args.attrs) args.betas = (args.beta1, args.beta2) os.makedirs(join('output', args.experiment_name), exist_ok=True) os.makedirs(join('output', args.experiment_name, 'checkpoint'), exist_ok=True) os.makedirs(join('output', args.experiment_name, 'sample_training'), exist_ok=True) with open(join('output', args.experiment_name, 'setting.txt'), 'w') as f: f.write(json.dumps(vars(args), indent=4, separators=(',', ':')))

时间: 2024-01-09 22:03:24 浏览: 84
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解决Jupyter Notebook使用parser.parse_args出现错误问题

这段代码是在使用命令行参数解析后对参数进行一些处理,并将参数保存到文件中。 首先,通过 `parse()` 函数解析命令行参数,将解析结果保存在 `args` 变量中。 然后,代码对一些参数进行了一些处理和赋值。例如,`args.lr_base` 被赋值为 `args.lr`,`args.n_attrs` 被赋值为 `args.attrs` 列表的长度,`args.betas` 被赋值为元组 `(args.beta1, args.beta2)`。 接下来,代码使用 `os.makedirs()` 函数创建了一些目录,用于存储实验的输出结果。`join()` 函数用于构建路径,将目录名与路径名连接起来。`exist_ok=True` 参数表示如果目录已存在,则不会引发异常。 最后,代码将参数保存到文件中。使用 `open()` 函数以写入模式打开一个名为 `setting.txt` 的文件,并使用 JSON 格式将参数字典转为字符串并写入文件中。`json.dumps()` 函数用于将 Python 对象转为 JSON 字符串,`vars(args)` 返回参数对象 `args` 的字典形式。 总结起来,这段代码的作用是解析命令行参数,并对一些参数进行处理和赋值。然后,它创建了一些目录,并将参数以 JSON 格式保存到一个名为 `setting.txt` 的文件中,用于记录实验的设置。
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import http.client from html.parser import HTMLParser import argparse from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import multiprocessing.pool prefix = "save/" readed_path = multiprocessing.Manager().list() cur_path = multiprocessing.Manager().list() new_path = multiprocessing.Manager().list() lock = multiprocessing.Lock() class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) lock.acquire() if not self.href in readed_path: readed_path.append(self.href) new_path.append(self.href) # print("end tag in list :" + str(self.tag)) lock.release() self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = data def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args) def ParseArgs(): # 初始化解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 定义参数 parser.add_argument("-p", "--path", help="域名") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="递归深度") # 解析 args = parser.parse_args() return args def formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return path def doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data) def work(deep,maxdeep): if deep > maxdeep: return args = ParseArgs() cur_path.append(formatPath(args.path)) readed_path.append(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() e = multiprocessing.Pool(4) for i in range(args.deep): size = len(cur_path) e.map(doWork,cur_path) cur_path[:]=[] for p in new_path: cur_path.append(p) new_path[:]=[] print(i)优化此代码能在windows下运行

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