args = parse() print(args) args.lr_base = args.lr args.n_attrs = len(args.attrs) args.betas = (args.beta1, args.beta2) os.makedirs(join('output', args.experiment_name), exist_ok=True) os.makedirs(join('output', args.experiment_name, 'checkpoint'), exist_ok=True) os.makedirs(join('output', args.experiment_name, 'sample_training'), exist_ok=True) with open(join('output', args.experiment_name, 'setting.txt'), 'w') as f: f.write(json.dumps(vars(args), indent=4, separators=(',', ':')))
时间: 2024-01-09 09:03:24 浏览: 40
这段代码是在使用命令行参数解析后对参数进行一些处理,并将参数保存到文件中。
首先,通过 `parse()` 函数解析命令行参数,将解析结果保存在 `args` 变量中。
然后,代码对一些参数进行了一些处理和赋值。例如,`args.lr_base` 被赋值为 `args.lr`,`args.n_attrs` 被赋值为 `args.attrs` 列表的长度,`args.betas` 被赋值为元组 `(args.beta1, args.beta2)`。
接下来,代码使用 `os.makedirs()` 函数创建了一些目录,用于存储实验的输出结果。`join()` 函数用于构建路径,将目录名与路径名连接起来。`exist_ok=True` 参数表示如果目录已存在,则不会引发异常。
最后,代码将参数保存到文件中。使用 `open()` 函数以写入模式打开一个名为 `setting.txt` 的文件,并使用 JSON 格式将参数字典转为字符串并写入文件中。`json.dumps()` 函数用于将 Python 对象转为 JSON 字符串,`vars(args)` 返回参数对象 `args` 的字典形式。
总结起来,这段代码的作用是解析命令行参数,并对一些参数进行处理和赋值。然后,它创建了一些目录,并将参数以 JSON 格式保存到一个名为 `setting.txt` 的文件中,用于记录实验的设置。
相关问题
args = parse.parse_args()
这段代码是用来解析命令行参数的。它使用 Python 内置的 argparse 模块,可以帮助我们方便地处理命令行参数。parse_args() 方法会从命令行读取参数并返回一个命名空间对象,我们可以通过这个对象来访问参数的值。通常,我们需要在脚本中首先定义参数,然后在命令行调用脚本时传递这些参数。例如,下面是一个例子:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', help='Name of the person')
parser.add_argument('--age', help='Age of the person')
args = parser.parse_args()
print(f'Name: {args.name}, Age: {args.age}')
```
在命令行中调用这个脚本时,可以这样传递参数:
```
python myscript.py --name John --age 30
```
这样就会输出:
```
Name: John, Age: 30
```
args = parser.parse_args() seed = args.seed
`args = parser.parse_args()`是用来解析命令行参数的,它会将命令行中传入的参数解析成一个对象,这个对象包含了所有的参数及其对应的值。而`seed = args.seed`则是将解析出来的参数对象中的`seed`属性的值赋给了`seed`变量。
举个例子,如果你在命令行中输入`python script.py --seed 123 --num-epochs 10`,那么`args`对象中就会包含`seed`属性和`num_epochs`属性,分别对应值为`123`和`10`。而`seed = args.seed`则会将`123`赋值给`seed`变量。