设计一个多层感知机实现异或门逻辑运算,要求写出各层的表达式。
时间: 2024-02-23 12:57:31 浏览: 119
002多层感知器例子 - Numpy(没有用框架)实现异或门模型代码
好的,针对异或门逻辑运算,我们可以设计如下的多层感知机(MLP):
输入层:2个节点,分别对应输入的两个二进制数;
隐藏层:2个节点,采用ReLU激活函数;
输出层:1个节点,采用sigmoid激活函数。
下面是各层的表达式:
假设输入的两个二进制数为$x_1$和$x_2$,则输入层节点的输出为:
$h_1 = x_1$
$h_2 = x_2$
隐藏层节点的输出为:
$a_1 = \max(0, w_{11}h_1 + w_{21}h_2 + b_1)$
$a_2 = \max(0, w_{12}h_1 + w_{22}h_2 + b_2)$
其中,$w_{ij}$表示输入层第$i$个节点到隐藏层第$j$个节点的权重,$b_j$表示隐藏层第$j$个节点的偏置项。
输出层节点的输出为:
$y = \sigma(v_1 a_1 + v_2 a_2 + c)$
其中,$v_i$表示隐藏层第$i$个节点到输出层的权重,$c$表示输出层的偏置项,$\sigma(\cdot)$表示sigmoid函数。
这样,我们就可以通过训练这个多层感知机,来实现异或门逻辑运算。
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