逢山开路 建模题代码
时间: 2023-07-23 17:06:12 浏览: 41
对于“逢山开路”建模题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)来解决。具体步骤如下:
1. 构建地图矩阵:将所有山峰标记为1,平地标记为0。
2. 从起点开始,进行DFS搜索,每次尝试向上、下、左、右四个方向移动。如果移动后的位置在地图范围内且不是山峰,则继续向该方向移动。
3. 在DFS过程中,记录已经访问过的格子,防止重复访问。
4. 当到达终点时,返回路径。
以下是Python实现代码:
```python
def dfs(x, y, path):
# 到达终点
if x == end_x and y == end_y:
return path
# 标记当前格子已经访问过
visited[x][y] = True
# 尝试向上移动
if x > 0 and not visited[x-1][y] and map[x-1][y] == 0:
res = dfs(x-1, y, path + [(x-1, y)])
if res:
return res
# 尝试向下移动
if x < n-1 and not visited[x+1][y] and map[x+1][y] == 0:
res = dfs(x+1, y, path + [(x+1, y)])
if res:
return res
# 尝试向左移动
if y > 0 and not visited[x][y-1] and map[x][y-1] == 0:
res = dfs(x, y-1, path + [(x, y-1)])
if res:
return res
# 尝试向右移动
if y < m-1 and not visited[x][y+1] and map[x][y+1] == 0:
res = dfs(x, y+1, path + [(x, y+1)])
if res:
return res
# 回溯
visited[x][y] = False
return None
n, m = map(int, input().split())
map = []
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
map.append(row)
start_x, start_y, end_x, end_y = map(int, input().split())
# 标记起点和终点
map[start_x][start_y] = 0
map[end_x][end_y] = 0
visited = [[False for j in range(m)] for i in range(n)]
path = dfs(start_x, start_y, [(start_x, start_y)])
if path:
print(len(path))
for p in path:
print(p[0], p[1])
else:
print("impossible")
```