概念结构设计阶段得到的结果是（） A 数据字典描述的数据需求 B E-R图表示的概念模型 C 某个DBMS所支持的数据模型 D 包括存储结构和存取方法的物理结构

概念结构设计阶段得到的结果是 E-R图表示的概念模型。在数据库设计的三个阶段中，概念结构设计阶段（也称为需求分析阶段）是最初的阶段，其目的是通过收集用户需求，确定数据的概念模型。在这个阶段，设计人员使用 E-R 图来表示实体、属性和它们之间的关系，以便对数据进行建模和分析。因此，E-R 图表示的概念模型是概念结构设计阶段得到的结果。数据字典描述的数据需求通常在需求分析阶段中使用，而包括存储结构和存取方法的物理结构则是物理设计阶段得到的结果。某个 DBMS 所支持的数据模型则是数据库管理系统本身的特性，并不是设计阶段得到的结果。

相关问题

如何根据功能需求进行课程设计管理系统的数据库设计？请从E-R图到物理结构设计详细说明。

课程设计管理系统的数据库设计是一个涉及多个环节的系统工程。为了实现系统的功能需求，我们必须从E-R图开始，逐步深入到逻辑结构和物理结构的设计。以下是详细的设计步骤和方法：

参考资源链接：[软件工程课程设计管理系统：从需求到实现](https://wenku.csdn.net/doc/1r7tyv0szd?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **需求分析**：首先，需要仔细分析系统的需求，包括功能性需求（如用户管理、课程设计文档管理、成绩管理等）和非功能性需求（如系统性能、安全性等）。需求分析的结果是后续设计的指导方针，确保所有设计活动都围绕着满足这些需求展开。

2. **概念设计与E-R图**：在明确需求后，进行概念设计，确定系统中的实体、实体的属性和实体间的关系。通过E-R图来表示这些实体之间的逻辑关系，为转换到关系模型打下基础。例如，实体可能包括课程、教师、学生、设计文档等，它们之间的关系可能涉及教师指导课程、学生参与课程等。

3. **逻辑结构设计**：将E-R模型转换为关系模型，设计出初级的关系模式，并进行规范化处理，以满足数据的一致性和完整性要求。例如，可以将E-R图中的实体转换为表格，并确保每个表都达到第三范式（3NF）或更高的规范化标准。

4. **DBMS设计**：选择合适的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），根据所选DBMS的特性进行逻辑模型的调整。设计用户子模式，创建视图以简化复杂查询，提高数据安全性。在这一阶段，还需要考虑事务处理、并发控制和故障恢复机制。

5. **物理结构设计**：依据数据库的使用模式和性能要求，选择合适的数据库物理结构。设计聚集索引和非聚集索引以提高查询效率。例如，可以根据经常进行的查询操作来确定哪些字段需要建立索引。

6. **数据库实施**：完成数据的装载工作，进行数据库的配置和优化，确保数据库的性能达到设计要求。进行测试以验证数据库设计满足功能需求和性能需求。

在整个过程中，应持续回溯到需求分析阶段，确保设计的方向和目标始终保持一致。此外，设计的每个环节都应该有文档记录，形成数据字典，为后续的系统维护和升级提供便利。

为了更好地掌握课程设计管理系统的数据库设计，建议参考《软件工程课程设计管理系统：从需求到实现》一书。该资源详细记录了从需求分析到数据库实施的整个过程，能够为你提供一个完整的设计案例和实用的设计方法，帮助你在实际项目中更有效地实现数据库设计。

参考资源链接：[软件工程课程设计管理系统：从需求到实现](https://wenku.csdn.net/doc/1r7tyv0szd?spm=1055.2569.3001.10343)

针对医药销售管理系统的需求，如何构建E-R图，并实现其到数据库逻辑结构的转换？

在《医药销售管理系统数据库设计与实现》中，详细讲述了如何根据实际业务需求构建E-R图，并通过一系列步骤将其转化为数据库的逻辑结构。首先，进行系统功能设计，明确基础信息管理、医药销售管理、系统设置管理以及信息统计和报表打印的功能需求。接着，进行需求分析，使用数据流图（DFD）和数据字典进行详细的需求描述。

参考资源链接：[医药销售管理系统数据库设计与实现](https://wenku.csdn.net/doc/7bhxrx8f4f?spm=1055.2569.3001.10343)

在概念结构设计阶段，利用E-R图建模工具，如PowerDesigner，创建实体以及实体间的关系。例如，实体“药品”可能与“员工”、“销售记录”和“客户”等实体存在关联。每个实体需要定义其属性，如药品的名称、规格、价格等，并确定实体之间的关系类型，如销售记录与药品之间是一对多的关系，因为一种药品可以有多个销售记录。

在逻辑结构设计阶段，将概念结构中的E-R图转换为关系数据库模型。这一步骤包括定义关系模式、确定主键、外键以及进行规范化，以消除数据冗余和确保数据完整性。例如，‘销售记录’关系模式可能包括药品ID、销售日期、数量和销售员ID作为外键。

最后，在物理结构设计阶段，选择合适的数据库管理系统（DBMS），并根据逻辑模型创建表、索引和视图。编写SQL脚本来实现数据的增删改查操作，并根据业务逻辑设计触发器和存储过程。通过这样系统性的设计流程，你可以确保医药销售管理系统的数据库既满足业务需求，又具有良好的性能和可扩展性。

建议在学习数据库设计时，参考《医药销售管理系统数据库设计与实现》这本资料，它不仅提供了理论知识，还结合实际案例给出了详细的步骤和代码示例，能够帮助你更好地理解和掌握整个设计过程。

参考资源链接：[医药销售管理系统数据库设计与实现](https://wenku.csdn.net/doc/7bhxrx8f4f?spm=1055.2569.3001.10343)