mysql union和union all sum

`UNION` 和 `UNION ALL` 都是用于将两个或多个 `SELECT` 语句的结果集合并成一个结果集。它们的主要区别在于 `UNION` 会去重，而 `UNION ALL` 不会去重。

因此，如果你需要合并的两个结果集有重复的数据行，你应该使用 `UNION ALL`。如果你需要合并的两个结果集没有重复的数据行，你可以使用 `UNION`，这样可以去除重复的数据行。

如果你需要对合并后的结果集进行聚合操作（如 SUM、COUNT、AVG 等），可以将 `UNION` 或 `UNION ALL` 的结果集作为子查询，然后在外部查询中对其进行聚合操作。

例如，以下示例使用 `UNION ALL` 将两个表的数据合并，并计算它们的总和：

SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM (
    SELECT amount FROM table1
    UNION ALL
    SELECT amount FROM table2
) AS subquery;

注意，在使用 `UNION` 或 `UNION ALL` 时，被合并的每个 `SELECT` 语句必须具有相同的列数和数据类型。

相关问题

mysql union all和group by一块用时

使用 UNION ALL 和 GROUP BY 一起使用时，它们的执行顺序是先执行 UNION ALL 操作，然后再应用 GROUP BY。

UNION ALL 操作用于将多个查询的结果合并到一个结果集中，它会将所有的行都包含在结果集中，不会进行任何去重操作。

GROUP BY 用于对结果集进行分组，将具有相同值的行归为一组，并可以对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）进行计算。

因此，在使用 UNION ALL 和 GROUP BY 一块使用时，首先执行 UNION ALL 操作以获取合并的结果集，然后再应用 GROUP BY 对结果集进行分组和聚合操作。

请注意，使用 UNION ALL 和 GROUP BY 可能会导致较大的查询开销，尤其是当处理大量数据时。在使用时要注意性能问题，并根据具体情况进行优化和调整。

count union all

在使用Union All查询结果集时，统计总数的方法会有所不同。一种常见的方法是将Union All两端的数量字段统一，并将其作为一个子表，然后执行SUM(count)操作来获取总数。

在效率排序方面，按照count(字段) < count(主键id) < count(1) ≈ count(*)的顺序进行排序，所以在选择统计方法时，尽量使用count(*)来获取数量。

具体的查询流程如下：

1. 首先执行两个子查询，分别统计第一个表和第二个表的记录数量，将结果作为两个临时字段tmpcount返回。

2. 然后将这两个子查询的结果集合并为一个临时表A。

3. 最后执行SUM(tmpcount)操作，将临时表A中的tmpcount字段求和，得到最终的总数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pg（union all）统计总数count](https://blog.csdn.net/qxianx/article/details/85056183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL知识点补充（不同count()的用法、union执行流程、group by语句）](https://blog.csdn.net/qq_40378034/article/details/91128275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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