优化mysql代码；SELECT 购买渠道,支付年月,子品牌, COUNT(DISTINCT `用户id`)购买人数, SUM( `商品实付金额` ) 购买金额 FROM ( SELECT `购买渠道`,`支付年月`,`子品牌`,`用户id`,`商品实付金额` FROM `valid_order` WHERE `支付日期` > DATE_SUB( '2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND `支付日期` <= '2023-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3 UNION ALL SELECT 购买渠道,支付年月,"合计" AS 子品牌, COUNT(DISTINCT `用户id`)购买人数, SUM( `商品实付金额` ) 购买金额 FROM ( SELECT `购买渠道`,`支付年月`,`用户id`,`商品实付金额` FROM `valid_order` WHERE `支付日期` > DATE_SUB( '2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND `支付日期` <= '2023-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3 UNION ALL SELECT 购买渠道,"合计" AS 支付年月,子品牌, COUNT(DISTINCT `用户id`)购买人数, SUM( `商品实付金额` ) 购买金额 FROM ( SELECT `购买渠道`,`子品牌`,`用户id`,`商品实付金额` FROM `valid_order` WHERE `支付日期` > DATE_SUB( '2022-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND `支付日期` <= '2022-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3 UNION ALL SELECT 购买渠道, "合计" AS 支付年月, "合计" AS 子品牌, COUNT(DISTINCT `用户id`)购买人数, SUM( `商品实付金额` ) 购买金额 FROM ( SELECT `购买渠道`,`用户id`,`商品实付金额` FROM `valid_order` WHERE `支付日期` > DATE_SUB( '2022-03-31', INTERVAL 2 MONTH ) AND `支付日期` <= '2022-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3;

这个SQL查询语句可以进行如下优化：

1. 将日期范围的判断条件提前到子查询中，避免在主查询中重复判断日期条件。

2. 将子查询中的字段选取尽量简化，只选取必要的字段，避免不必要的数据传输和内存开销。

3. 可以考虑将子查询中的 `DISTINCT` 去掉，改为使用 `GROUP BY` 去重，因为 `DISTINCT` 会产生额外的内存开销。

下面是优化后的SQL查询语句：

SELECT 
    购买渠道,
    支付年月,
    子品牌,
    COUNT(DISTINCT 用户id) 购买人数,
    SUM(商品实付金额) 购买金额
FROM (
    SELECT 
        购买渠道,
        支付年月,
        子品牌,
        用户id,
        商品实付金额
    FROM 
        valid_order 
    WHERE 
        支付日期 > DATE_SUB('2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH) 
        AND 支付日期 <= '2023-03-31'
    UNION ALL
    SELECT 
        购买渠道,
        '合计' AS 支付年月,
        '合计' AS 子品牌,
        用户id,
        商品实付金额
    FROM 
        valid_order 
    WHERE 
        支付日期 > DATE_SUB('2022-03-31', INTERVAL 2 MONTH) 
        AND 支付日期 <= '2022-03-31'
) t
GROUP BY 
    购买渠道,
    支付年月,
    子品牌 WITH ROLLUP;

其中，`WITH ROLLUP` 可以用来实现对行分组后的列汇总。