在MATLAB中分别用数值计算、符号计算和Simulink仿真方法求解方程: 𝑥′′+0.2𝑥′+0.4𝑥=0.2𝑢(𝑡),其中u(t)是单位阶跃函数。 x(0)=0 and x′(0)=0

时间: 2024-06-08 09:12:49 浏览: 14
数值计算方法: ```matlab % 定义参数和初始条件 a = 0; b = 10; x0 = [0; 0]; u = @(t) 0.2*(t>=0); % 定义ODE方程 f = @(t,x) [x(2); -0.4*x(1)-0.2*x(2)+0.2*u(t)]; % 数值求解 [t, x] = ode45(f, [a,b], x0); % 绘图 plot(t, x(:,1)); xlabel('t'); ylabel('x'); title('数值解'); ``` 符号计算方法: ```matlab syms x(t) u(t) eqn = diff(x, t, 2) + 0.2*diff(x, t) + 0.4*x == 0.2*u(t); cond = [x(0) == 0, diff(x(0)) == 0]; xSol(t) = dsolve(eqn, cond); u = @(t) 1*(t>=0); fplot(xSol, [0, 10]); xlabel('t'); ylabel('x'); title('符号解'); ``` Simulink仿真方法: 1. 打开Simulink,创建一个新模型; 2. 从Simulink库中拖拽入一个Input类型的模块,并设置其信号类型为Step; 3. 再从库中拖拽入一个Transfer Fcn模块,设置其传递函数为s^2+0.2s+0.4,表示系统的传递函数; 4. 再拖拽入一个Product模块,设置其输入为0.2和上一步的Transfer Fcn输出; 5. 最后拖拽入一个Output模块,将上一步Product的输出连接到Output的输入端口; 6. 点击“Run”按钮运行仿真,可以得到系统的输出曲线。 Simulink模型如下图所示: ![Simulink模型](https://img-blog.csdnimg.cn/20211029225553499.png)

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