循环卷积层(RCLs)
时间: 2023-10-23 15:07:01 浏览: 57
循环卷积层(RCLs)是一种在神经网络中使用的特殊类型的卷积层。RCLs在U-Net体系结构和R2U-Net体系结构中被引入,用于图像分割任务。在U-Net中,RCLs被用于替代原有的正向卷积层,而在R2U-Net中,RCLs与残差单元一起使用。RCLs的引入使得网络在不增加参数量的同时具有优于U-Net和ResU-Net的分割性能。综上所述,RCLs在医学图像分割中的应用已经被证明是一种有效的方法。在代码实现方面,如果你对循环卷积层(RCLs)不熟悉,但熟悉循环神经网络(RNN),你可以将其类比为RNN中的循环结构,但其具体实现方式可能会有所不同。因此,你可能需要参考相关的代码库或学习资料来了解如何在具体的框架或库中实现循环卷积层(RCLs)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于U-Net的递归残差卷积神经网络在医学图像分割中的应用](https://blog.csdn.net/weixin_45723705/article/details/107097488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [U-Net 模型改进和应用场景研究性综述](https://blog.csdn.net/qq_44864833/article/details/128180639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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