出货单号(开票日期减一个月+发票号后两位),发票的商品名称或项目名称,对应产品编号(对应列可留空白),计量单位,数量,报审销售额(元),报审销售额(元),发票号,开票日期(只要年月日即可),合计(元),公司名称
时间: 2024-01-30 16:02:38 浏览: 121
好的,我已经理解了你的需求。以下是我整理的数据格式,你可以查看一下:
| 出货单号 | 商品名称/项目名称 | 产品编号 | 计量单位 | 数量 | 报审销售额(元) | 报审销售额(元) | 发票号 | 开票日期 | 合计(元) | 公司名称 |
| -------- | ------------------ | -------- | -------- | ---- | ---------------- | ---------------- | ------ | ---------- | ---------- | ---------- |
| | | | | | | | | | | |
请把需要整理的数据按照上面的格式填写,并发送给我。
相关问题
hive中:客户号对应多个单号,每个单号对应a,b2个额度,得出表客户号,greatest(a,b)和对应的时间
在Hive中,如果你想根据客户号统计出每个客户最大的额度(a或b)以及对应的时间,可以使用窗口函数`ROW_NUMBER()`和`GREATEST()`来实现。假设你有一个名为`orders`的表,包含字段`customer_id`(客户号),`order_id`(单号),`amount_a`(a额度),`amount_b`(b额度),`order_time`(时间)。你可以使用以下查询:
```sql
SELECT customer_id,
GREATEST(MAX(amount_a), MAX(amount_b)) AS max_amount,
order_time
FROM (
SELECT customer_id,
amount_a,
amount_b,
order_time,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY amount_a DESC, amount_b DESC) as row_num
FROM orders
)
WHERE row_num = 1
GROUP BY customer_id, order_time;
```
这个查询首先按客户号分区,并按照额度降序排列(如果两个额度相等,会先选择a额度)。然后内部查询找出每个客户的第一个记录(即最大额度的那一条),外部再按客户号和时间聚合结果。
现在要对华为和小米两种手机产品进行入库要求编写一个模拟商品入库的程序
好的,以下是一个简单的模拟程序,模拟了华为和小米两种手机产品的入库过程:
```
# 定义华为手机产品的类
class HuaweiPhone:
def __init__(self, model, color, quantity):
self.model = model
self.color = color
self.quantity = quantity
# 定义小米手机产品的类
class XiaomiPhone:
def __init__(self, model, color, quantity):
self.model = model
self.color = color
self.quantity = quantity
# 定义入库函数
def add_to_inventory(product):
with open("inventory.txt", "a") as f:
f.write(f"{product.__class__.__name__},{product.model},{product.color},{product.quantity}\n")
print(f"{product.quantity}台{product.color}{product.model}已入库。")
# 模拟入库过程
huawei_p40 = HuaweiPhone("P40", "黑色", 100)
add_to_inventory(huawei_p40)
xiaomi_11 = XiaomiPhone("11", "白色", 200)
add_to_inventory(xiaomi_11)
```
这个程序定义了两个类`HuaweiPhone`和`XiaomiPhone`,分别表示华为和小米手机产品,每个类都有型号、颜色和数量属性。`add_to_inventory`函数将产品信息写入`inventory.txt`文件,并打印出入库信息。
使用时,只需要定义相应的产品对象并传入`add_to_inventory`函数即可。这个程序仅仅是一个简单的模拟,实际情况下需要考虑更多的细节,如产品编号、采购单号、库存管理等等。