[原][spark]帧序列的纹理UV索引,修改spark源码,改变纹理索引方式,支持常规帧序列...
时间: 2024-01-05 08:02:14 浏览: 21
很高兴能为您提供帮助。根据您的需求,您需要修改Spark源代码来支持常规帧序列的纹理UV索引。下面是一些可能有用的步骤:
1. 首先,您需要下载Spark的源代码。您可以从Spark的官方网站上找到源代码的链接。
2. 接下来,您需要找到与纹理UV索引相关的代码。这通常可以在Spark的图形渲染器中找到。您需要修改这些代码以支持常规帧序列。
3. 修改代码后,您需要重新编译Spark。这通常需要使用CMake或其他编译工具。确保您已经正确设置了编译环境,并且已经安装了所需的依赖项。
4. 最后,您需要测试您的修改是否正确。您可以使用常规帧序列来测试Spark是否正确处理纹理UV索引。
希望这些步骤对您有所帮助。如果您遇到任何问题,请随时向我提问。
相关问题
spark源码解析之org.apache.spark.deploy.sparksubmit源码解析
org.apache.spark.deploy.sparksubmit是Spark中用于提交应用程序的主要入口点之一。它是一个命令行工具,可以将应用程序打包成JAR文件并将其提交到Spark集群上运行。
该工具的主要功能包括解析命令行参数、构建SparkConf对象、创建SparkContext对象、将应用程序JAR文件上传到集群、启动Driver程序等。
在源码中,该工具主要由以下几个类组成:
1. SparkSubmit:该类是应用程序的入口点,负责解析命令行参数、构建SparkConf对象、创建SparkContext对象、将应用程序JAR文件上传到集群、启动Driver程序等。
2. SparkSubmitArguments:该类用于封装命令行参数,包括应用程序的主类、JAR文件路径、Spark配置等。
3. SparkSubmitOptionParser:该类用于解析命令行参数,并将其转换为SparkSubmitArguments对象。
4. SparkSubmitCommandBuilder:该类用于构建SparkSubmitCommand对象,该对象包含了启动Driver程序所需的所有参数。
5. SparkSubmitCommandRunner:该类用于执行SparkSubmitCommand对象,启动Driver程序并将其提交到集群上运行。
总的来说,org.apache.spark.deploy.sparksubmit是Spark中非常重要的一个模块,它为用户提供了方便的应用程序提交方式,同时也为Spark集群的管理和调度提供了必要的支持。
spark.spark-conf.spark.sql.orc.impl=native
Spark是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据处理任务。Spark提供了丰富的API和工具,可以在分布式环境中高效地进行数据处理和分析。
在Spark中,spark.sql.orc.impl参数用于指定ORC文件格式的实现方式。ORC(Optimized Row Columnar)是一种高效的列式存储格式,可以提供更好的性能和压缩比。该参数有以下几种可选值:
1. native:使用本地ORC实现。这是Spark默认的ORC实现方式,它依赖于本地系统上已安装的ORC库。
2. hive:使用Hive的ORC实现。Hive是另一个大数据处理框架,它也支持ORC格式,并提供了自己的ORC实现。
3. orc:使用Spark内置的ORC实现。这是一个纯Java实现的ORC读写器,不依赖于外部库。
如果你在Spark配置文件中设置了spark.sql.orc.impl=native,那么Spark将使用本地ORC实现来读写ORC文件。
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