不对呀，是Spark中的 org.apache.spark.sql.Row 对象

抱歉，我理解错了你的问题。那么在Spark中，可以使用RowFactory工厂类来创建Row对象，同时使用StructField和StructType来定义Row对象的结构。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.RowFactory;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;
import org.apache.spark.sql.types.StructField;
import org.apache.spark.sql.types.StructType;

...

// 定义Row对象的结构
StructType schema = new StructType(new StructField[] {
    DataTypes.createStructField("id", DataTypes.IntegerType, true),
    DataTypes.createStructField("name", DataTypes.StringType, true)
});

// 创建Row对象
Row row = RowFactory.create(1, "John");

// 获取Row对象的值
int id = row.getInt(0);
String name = row.getString(1);

在上面的示例代码中，首先使用StructField和StructType定义了一个包含"id"和"name"两个字段的Row对象的结构。然后使用RowFactory工厂类来创建一个包含id和name两个字段值的Row对象，并使用Row.getInt()和Row.getString()方法获取Row对象的值。需要注意的是，Row对象的字段索引从0开始。