把csv数据导入numpy

要将csv文件中的数据导入到numpy中，可以使用numpy的genfromtxt()函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

在这个示例中，我们使用了np.genfromtxt()函数来加载csv文件中的数据。delimiter参数指定了csv文件中的分隔符，这里使用了逗号作为分隔符。导入完成后，数据将存储在名为data的numpy数组中。

相关问题

numpy 读取csv数据

可以使用numpy中的genfromtxt函数来读取csv数据。具体步骤为：

1. 导入numpy模块，例如import numpy as np
2. 使用genfromtxt函数读取csv数据，例如data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

其中，'data.csv'是csv文件的路径，delimiter=','表示以逗号为分隔符。

如果csv文件中含有字符串等非数字类型的数据，可以使用dtype参数指定相应的数据类型，例如：

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=[('name', 'S10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f8')])

这样可以按照csv文件中每一列不同的数据类型读取数据。

numpy读取csv数据文件

可以使用numpy中的loadtxt函数来读取csv文件。具体步骤如下：

1. 导入numpy模块：import numpy as np
2. 使用loadtxt函数读取csv文件：data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',', skiprows=1)
其中，filename.csv是要读取的csv文件名，delimiter是分隔符，skiprows表示跳过的行数，这里设为1是因为第一行通常是表头。
3. 读取后的数据可以直接使用，例如：print(data)