使用C++实现霍夫变换

以下是使用C++实现霍夫变换的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行霍夫变换
    std::vector<cv::Vec2f> lines;
    cv::HoughLines(image, lines, 1, CV_PI / 180, 100);

    // 绘制检测到的直线
    cv::Mat result(image.size(), CV_8UC3);
    for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) {
        float rho = lines[i][0];
        float theta = lines[i][1];
        cv::Point pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
        cv::line(result, pt1, pt2, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, cv::LINE_AA);
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("Hough Lines", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码使用OpenCV库实现了霍夫变换来检测图像中的直线。首先，我们读取了一张灰度图像。然后，使用`cv::HoughLines`函数进行霍夫变换，将检测到的直线保存在`lines`向量中。接下来，我们创建了一个与原始图像大小相同的结果图像，并使用`cv::line`函数在结果图像上绘制检测到的直线。最后，我们显示了结果图像，并等待用户按下任意键关闭窗口。