parser.add_argument('--xml_path', default='xml', type=str, help='input xml label path'什么意思

时间: 2024-01-18 10:03:12 浏览: 202
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parser.add_argument中的action使用

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这是一个使用 argparse 模块创建命令行参数的例子。这个参数的解释如下： - `--xml_path`：参数名，表示输入的 XML 标签的路径。 - `default='xml'`：默认值为 'xml'，如果用户没有指定这个参数，那么程序将使用默认值。 - `type=str`：参数类型为字符串类型，如果用户指定了这个参数，那么程序将会将其解析为字符串类型。 - `help='input xml label path'`：参数的帮助信息，当用户需要使用 `-h` 或 `--help` 查看帮助信息时，程序将会显示这段文字。 因此，这个参数的作用是指定输入的 XML 标签的路径，并且默认路径为 'xml'。如果用户不指定这个参数，程序将使用默认值。
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arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求：如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split

parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_...

if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--epochs", type=int, default=100, help="number of epochs") parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=4, help="size of each image batch") parser.add_argument("--gradient_accumulations", type=int, default=2, help="number of gradient accums before step") parser.add_argument("--model_def", type=str, default="config/yolov3.cfg", help="path to model definition file") parser.add_argument("--data_config", type=str, default="config/coco.data", help="path to data config file") parser.add_argument("--pretrained_weights", type=str, help="if specified starts from checkpoint model") parser.add_argument("--n_cpu", type=int, default=0, help="number of cpu threads to use during batch generation") parser.add_argument("--img_size", type=int, default=416, help="size of each image dimension") parser.add_argument("--checkpoint_interval", type=int, default=1, help="interval between saving model weights") parser.add_argument("--evaluation_interval", type=int, default=1, help="interval evaluations on validation set") parser.add_argument("--compute_map", default=False, help="if True computes mAP every tenth batch") parser.add_argument("--multiscale_training", default=True, help="allow for multi-scale training") opt = parser.parse_args() print(opt)

这段代码是一个 Python 脚本，用于训练 YOLOv3 目标检测模型。它使用 argparse 模块来解析命令行参数，并将这些参数存储在 opt 对象中。这些参数包括训练轮数、批量大小、梯度积累次数、模型定义文件路径、数据配置...

parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser.add_argument( 'data_cfg_path', type=str, help='data config path') parser.add_argument( 'main_cfg_path', type=str, help='main config path') parser.add_argument( '--exp_name', type=str, default='default_exp_name') parser.add_argument( '--batch_size', type=int, default=4, help='batch_size per gpu') parser.add_argument( '--num_workers', type=int, default=4) parser.add_argument( '--pin_memory', type=lambda x: bool(strtobool(x)), nargs='?', default=True, help='whether loading data to pinned memory or not') parser.add_argument( '--ckpt_path', type=str, default=None, help='pretrained checkpoint path, helpful for using a pre-trained coarse-only LoFTR') parser.add_argument( '--disable_ckpt', action='store_true', help='disable checkpoint saving (useful for debugging).') parser.add_argument( '--profiler_name', type=str, default=None, help='options: [inference, pytorch], or leave it unset') parser.add_argument( '--parallel_load_data', action='store_true', help='load datasets in with multiple processes.') parser = pl.Trainer.add_argparse_args(parser) return parser.parse_args()

- exp_name：实验名称，默认为“default_exp_name”。 - batch_size：每个 GPU 的批处理大小，默认为 4。 - num_workers：数据加载器使用的工作进程数，默认为 4。 - pin_memory：是否将数据加载到锁定内存中，默认...

请解释下面的代码的每一行意思：parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--config', type=str, default='configs/unit_summer2winter_yosemite256_folder.yaml', help='Path to the config file.') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./out_prior', help="outputs path") parser.add_argument("--resume", action="store_true") parser.add_argument('--trainer', type=str, default='MUNIT', help="MUNIT|UNIT") parser.add_argument('--path1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_LI/', help='train LI image') parser.add_argument('--path2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_prior/', help='train prior image') parser.add_argument('--path3', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_ma/', help='train ma image') # parser.add_argument('--patha1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/ma_2/') # parser.add_argument('--patha2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/prior2/') parser.add_argument('--patha1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/new_LI/') parser.add_argument('--patha2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/new_prior/') # parser.add_argument('--path3', type=str, default='/home/my/YJH/unet_wjt/data_cat/gt/', help='train ground truth')

- 第六行为 parser 对象添加了一个参数，名为 path1，类型为字符串，缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_LI/'，表示训练数据中的 LI 图像存放路径。 - 第七行为 parser 对象添加了一个参数，名为 ...

# Checkpointing parser.add_argument("--save-dir", type=str, default="./model", help="directory in which training state and model should be saved") parser.add_argument("--path-dir", type=str, default="./outputs",help="directory in which resuits should be saved") parser.add_argument("--save-rate", type=int, default=3000, help="save model once every time this many episodes are completed")#一局训练600次 parser.add_argument("--model-dir", type=str, default="", help="directory in which training state and model are loaded") parser.add_argument("--jiazai", type=bool, default=False, help="是否加载已经训练好的模型") parser.add_argument("--numb", type=str, default="2", help="加载第几个模型")

- path-dir 是指定结果应该保存的目录； - save-rate 是指每完成多少次训练就保存一次模型； - model-dir 是指定训练状态和模型应该加载的目录； - jiazai 是一个布尔值，表示是否加载已经训练好的模型； - ...

if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--input_path', type=str, default='gh.xml') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./data') args_ = parser.parse_args() main(args_)

在代码中，我们首先创建了一个 ArgumentParser 对象 parser，然后通过 parser.add_argument() 方法添加了两个参数，分别是 --input_path 和 --output_path，它们的默认值分别为 'gh.xml' 和 './data'。最后，我们...

def Hayao(): path.set(gl_path_) t='generator_Hayao_weight' arg=parse_args(t,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()代码报错修改

parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory ...

parser.add_argument('--cfg', type=str, default='', help='model.yaml path')

The "parser.add_argument" method adds an argument to the command-line parser. In this case, the argument is '--cfg', which specifies the path to a model.yaml file. The "type=str" argument specifies ...

def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description= "PINMUX Generator") parser.add argument('--version', parser.add argument('-n',parser.add arqument('-i',parser.add_argument('-o',args = parser.parse_args()return argsaction='version', version='vl.0')action='store', nargs='?', type=str, help='Input PINMux prefix name') action='store', nargs='?', type=str, help='Input PINMux Generator Table') action='store', nargs='?', type=str, help='output path')这部分我想要将最后的output path设置为当前文件夹的内部就行

', type=str, help='Input PINMux prefix name') parser.add_argument('-i', action='store', nargs='?', type=str, help='Input PINMux Generator Table') parser.add_argument('-o', action='store', nargs='?',...

parser.add_argument( '--input', type=str, default='0', help='ID of a USB webcam, URL of an IP camera, ' 'or path to an image directory or movie file')这段代码中如何修改input这个参数为一个确定图像目录

parser.add_argument('--input', type=pathlib.Path, default='/path/to/image/directory', help='Path to an image directory') args = parser.parse_args() 这样，当你运行 Python 脚本时不指定 --input ...

parser.add_argument中引用模型

parser.add_argument("--model_path", type=str, default="./model.bin", help="path to the pre-trained model") args = parser.parse_args() model_path = args.model_path 在这个例子中，"--model_path...

parser.add_argument添加文件路径

parser.add_argument('--file_path', type=str, help='path to file') args = parser.parse_args() file_path = args.file_path 其中，--file_path 是命令行参数，type=str 表示参数类型为字符串，help ...

parser.add_argument里面参数的修改

parser.add_argument('-i', '--input', type=str, default='data.txt', help='input file path') args = parser.parse_args() 如果需要修改已经定义的参数，可以使用add_argument函数的dest参数来指定参数...

如何向parser.add_argument中添加变量

parser.add_argument('--input_file', type=str, default='input.txt', help='the input file path') args = parser.parse_args() 在这里，type=str表示该变量为字符串类型，default='input.txt'表示默认值...
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