parser.add_argument中引用模型
时间: 2023-07-24 19:12:01 浏览: 88
在使用parser.add_argument时,如果需要引用模型,可以通过添加"--model_path"参数来指定模型的路径。例如:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model_path", type=str, default="./model.bin", help="path to the pre-trained model")
args = parser.parse_args()
model_path = args.model_path
```
在这个例子中,"--model_path"参数默认值为"./model.bin",如果用户没有指定模型路径,则默认使用该路径。可以通过"args.model_path"来获取用户指定的模型路径,从而加载模型。
相关问题
parser.add_argument中引用transformer模型
您可以在 `parser.add_argument` 函数中引用transformer模型,例如:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='My CLI program')
parser.add_argument('--model', type=str, choices=['transformer', 'other'], default='other', help='Choose a model to use')
args = parser.parse_args()
if args.model == 'transformer':
# 使用transformer模型
else:
# 使用其他模型
```
在上面的代码中,我们定义了一个 `--model` 参数,它可以接受两个值:`transformer` 和 `other`。如果用户选择了 `transformer` 模型,我们就可以在程序中使用transformer模型。如果用户选择了其他模型,我们就可以使用其他模型。
parser.add_argument中引用ResNet101
在使用parser.add_argument时,如果需要引用ResNet101模型,可以通过添加"--model"参数来指定模型的名称。例如:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model", type=str, default="ResNet101", choices=["ResNet50", "ResNet101"], help="name of the model to use")
args = parser.parse_args()
if args.model == "ResNet50":
# 使用ResNet50模型
pass
elif args.model == "ResNet101":
# 使用ResNet101模型
pass
```
在这个例子中,"--model"参数默认值为"ResNet101",用户可以通过"--model"参数来指定要使用的模型的名称。可以通过"args.model"来获取用户指定的模型名称,从而加载相应的模型。注意,为了保证程序的正确性,"choices"参数应该设置为可选的模型名称列表,以限制用户输入的模型名称。
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