parser = argparse.ArgumentParser(description='PSMNet') parser.add_argument('--maxdisp', type=int ,default=192, help='maxium disparity') parser.add_argument('--model', default='stackhourglass', help='select model') parser.add_argument('--datapath', default=r"D:\2020TIIT\pretrained_model_KITTI2015.tar", help='datapath') parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10, help='number of epochs to train') parser.add_argument('--loadmodel', default= None, help='load model') parser.add_argument('--savemodel', default='./', help='save model') parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='enables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)') args = parser.parse_args()什么意思
时间: 2024-01-14 19:05:03 浏览: 18
这是一个 Python 脚本中使用的 argparse 模块,用于解析命令行参数。脚本使用者可以通过命令行传入参数来控制脚本的行为。该脚本定义了一些参数,如最大视差、模型选择、数据路径、训练轮数、加载模型路径、保存模型路径、是否使用 CUDA 训练等。当脚本运行时,它会解析命令行中传入的参数,并将这些参数存储在 args 变量中。这样,脚本就可以根据这些参数来执行不同的操作。
相关问题
parser = argparse.ArgumentParser
这是一个 Python 中用于创建命令行解析器的模块 argparse 的用法,它可以帮助你解析命令行参数。你可以使用它创建一个解析器对象,然后添加参数选项,最后解析命令行参数并使用它们来执行相应的操作。例如:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
```
这个例子中,我们创建了一个带有一个必选参数和一个可选参数的命令行解析器。必选参数是一个或多个整数,它们将被累加起来。可选参数是一个开关,如果指定,那么累加操作将变成求和操作。我们可以在命令行中输入类似这样的参数进行测试:
```
$ python3 test.py 1 2 3 4
$ python3 test.py 1 2 3 4 --sum
```
这段代码将解析命令行参数,并打印出相应的结果。
parser = argparse.ArgumentParser(description='Sequence Modeling - (Permuted) Sequential MNIST')
这段代码是用来创建一个解析器对象,以便从命令行中解析输入参数。
其中,`description`参数用来描述该程序的作用或功能,这里是“Sequence Modeling - (Permuted) Sequential MNIST”。
你可以使用`add_argument`方法来添加需要解析的参数。例如:
```python
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10, help='number of epochs to train')
```
这里添加了一个`epochs`参数,可以从命令行中输入,类型为整型,如果没有输入则默认为10,同时添加了一个帮助信息,可以通过`--help`参数查看。
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