parser = argparse.ArgumentParser(description='Training')
时间: 2024-09-19 08:15:10 浏览: 17
`argparse.ArgumentParser()` 是Python标准库`argparse`模块中的核心类,用于创建命令行接口(CLI)的解析器,它能帮助组织和解析用户的命令行输入参数。当你想要编写一个接受用户命令并执行特定任务的脚本时,`ArgumentParser`非常有用。
例如,如果你有一个名为"Training"的程序,可能需要定义一些训练相关的参数,你可以这样使用:
```python
from argparse import ArgumentParser
# 创建解析器
parser = ArgumentParser(description='Training a machine learning model')
# 添加参数
parser.add_argument('-m', '--model', type=str, required=True,
help='The path to the pre-trained model')
parser.add_argument('-e', '--epochs', type=int, default=10,
help='Number of epochs for training (default: 10)')
parser.add_argument('-b', '--batch-size', type=int, choices=[32, 64, 128],
help='Batch size for training (options: 32, 64, 128)')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.001,
help='Learning rate (default: 0.001)')
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 训练过程会使用这些参数
print(f'Training with model: {args.model}')
print(f'Epochs: {args.epochs}')
print(f'Batch size: {args.batch_size}')
print(f'Learning rate: {args.lr}')
```
在这个例子中,`description`参数用于提供程序的简短描述,`add_argument`方法用于添加可选的命令行参数及其说明。通过`parse_args()`方法,程序可以根据命令行输入自动解析这些参数。