def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Train a segmentor') parser.add_argument('config', help='train config file path') parser.add_argument('--work-dir', help='the dir to save logs and models') parser.add_argument( '--load-from', help='the checkpoint file to load weights from') parser.add_argument( '--resume-from', help='the checkpoint file to resume from') parser.add_argument( '--no-validate', action='store_true', help='whether not to evaluate the checkpoint during training') group_gpus = parser.add_mutually_exclusive_group() group_gpus.add_argument( '--gpus', type=int, help='number of gpus to use ' '(only applicable to non-distributed training)') group_gpus.add_argument( '--gpu-ids', type=int, nargs='+', help='ids of gpus to use ' '(only applicable to non-distributed training)') parser.add_argument('--seed', type=int, default=None, help='random seed') parser.add_argument( '--deterministic', action='store_true', help='whether to set deterministic options for CUDNN backend.') parser.add_argument( '--options', nargs='+', action=DictAction, help='custom options') parser.add_argument( '--launcher', choices=['none', 'pytorch', 'slurm', 'mpi'], default='none', help='job launcher') parser.add_argument('--local_rank', type=int, default=0) args = parser.parse_args() if 'LOCAL_RANK' not in os.environ: os.environ['LOCAL_RANK'] = str(args.local_rank) return args解释一下代码

if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser(description='Evaluate KITTI tracking results.', formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser.add_argument('result_path', type=str, help='The submission as a JSON file.') parser.add_argument('-suffix', type=str, help='Suffix for the output visualizer folder') parser.add_argument('--default_cam_only', default=False, action='store_true') args = parser.parse_args()

它使用 argparse 模块解析命令行参数，包括一个必需的参数 result_path（表示 JSON 文件的路径），一个可选参数 suffix（表示输出可视化结果的文件夹后缀），以及一个可选的开关参数 default_cam_only。通过在命令行...

请修改此段代码 if name == 'main': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-url', help='host address') parser.add_argument('-deep', help='how deep') args = parser.parse_args() net = Parse_url(url=args.url) urls = crawling(args.url) for i in range(int(args.deep)): print(urls) urls = Pool(urls) 改变后功能一样

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-url', help='host address') parser.add_argument('-deep', help='how deep') args = parser.parse_args() url = args.url urls = [url] for i ...

if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--imgpath', type=str, default='images/crowdpose_100024.jpg', help="image path") parser.add_argument('--modelpath', type=str, default='weights/kapao_s_crowdpose.onnx') args = parser.parse_args()

这是一个典型的 Python 脚本中的 main 函数，用于解析命令行参数。在这个脚本中，使用了 argparse 模块来定义和解析...通过调用 parser.parse_args() 方法，可以解析命令行参数并将其存储在 args 对象中。

if name == 'main': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--input_path', type=str, default='gh.xml') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./data') args_ = parser.parse_args() main(args_)

在代码中，我们首先创建了一个 ArgumentParser 对象 parser，然后通过 parser.add_argument() 方法添加了两个参数，分别是 --input_path 和 --output_path，它们的默认值分别为 'gh.xml' 和 './data'。最后，我们...

if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser( formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser.add_argument("--host", default="127.0.0.1", required=False, help="host") parser.add_argument("--port", default=8091, required=False, help="port") args = parser.parse_args() # 127.0.0.1本机调用，端口为8091 app.run(host=args.host, port=int(args.port), debug=False, use_reloader=False)详细讲解一下这段代码

如果__name__等于“__main__”，则会创建一个命令行参数解析器parser，并使用argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter格式进行设置。然后解析器指定了两个可选参数“--host”和“--port”，并设置了它们的默认值、...

if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser(description="Flask api exposing yolov5 model") parser.add_argument("--port", default=5000, type=int, help="port number") args = parser.parse_args() model = torch.hub.load("ultralytics/yolov5", "yolov5s", force_reload=True).autoshape() # force_reload to recache app.run(host="0.0.0.0", port=args.port) # debug=True causes Restarting with stat

这段代码的作用是：如果当前文件作为主程序运行，那么会创建一个 argparse.ArgumentParser 对象，用于解析命令行参数。然后会添加一个名为 "--port" 的参数，用于指定端口号，默认为 5000。接着会解析命令行参数，并...

def get_argparser(): parser = argparse.ArgumentParser()

But based on the function signature, it seems like this is a Python function that returns an instance of the ArgumentParser class from the argparse module. The purpose of this class is to create ...

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('config_path') args = parser.parse_args()

然后，使用 add_argument() 方法添加需要解析的参数。在这个例子中，我们添加了一个名为 'config_path' 的位置参数。这意味着，当我们在命令行中运行这个脚本时，需要提供一个参数值作为 'config_path' 的值。最后...

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('config_path') args = parser.parse_args(),,train.py: error: the following arguments are required: config_path

这个错误是因为在运行 train.py 脚本时没有传入必需的参数 config_path。你需要指定一个配置文件的路径作为参数传入 train.py 脚本。可以在命令行中使用以下命令运行 train.py：python train.py /path/to/config/...

def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser( description='Convert images to coco format without annotations') parser.add_argument('img_path', help='The root path of images') parser.add_argument( 'classes', type=str, help='The text file name of storage class list') parser.add_argument( 'out', type=str, help='The output annotation json file name, The save dir is in the ' 'same directory as img_path')

接着，使用 add_argument 方法来添加参数。其中，img_path、classes 和 out 分别表示三个必须的参数。type 参数用于指定参数的类型，help 参数则用于设置参数的帮助文档。最终，函数会返回一个包含...

解释 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("filename") parser.add_argument("--plot", action="store_true") args = parser.parse_args() filename = args.filename

- argparse.ArgumentParser() 创建了一个 ArgumentParser 对象 parser，用于解析命令行参数。 - parser.add_argument("filename") 添加了一个位置参数 filename，表示输入的文件名。 - parser.add_argument...

def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Convert .pt file to .wts') parser.add_argument('-w', '--weights', required=True, help='Input weights (.pt) file path (required)') parser.add_argument('-o', '--output', help='Output (.wts) file path (optional)') args = parser.parse_args() if not os.path.isfile(args.weights): raise SystemExit('Invalid input file') if not args.output: args.output = os.path.splitext(args.weights)[0] + '.wts' elif os.path.isdir(args.output): args.output = os.path.join( args.output, os.path.splitext(os.path.basename(args.weights))[0] + '.wts') return args.weights, args.output

这段代码是一个命令行参数解析函数 parse_args()，它使用 argparse 库来解析命令行参数。它接受两个参数：weights 和 output，其中 weights 是必需的，output 是可选的。 - -w 或 --weights 参数...

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--config-file',help='path to the config file') args = parser.parse_args() with open(args.config_file) as fp: config = yaml.load(fp) config = AttrDict(config) with backend.get_graph().as_default(): net = Network(config.num_conv3d_filters,config.num_conv2d_filters,config.num_convolutionblock_filters) 这串代码什么意思

首先，创建了一个ArgumentParser对象，并使用add_argument方法添加了一个名为'--config-file'的可选参数，同时指定了对应的帮助信息。接下来，调用parse_args()方法解析命令行参数，并将结果保存在args变量中。...

优化一下这段代码：import serial import time import argparse def control_servo(n): ser = serial.Serial('/dev/ttyACM0', 9600) # 打开串口 time.sleep(2) # 等待arduino重启 #ser.write(b'servo 0\n') #time.sleep(2) for i in range(n): # 控制舵机运动n次 ser.write(b'servo 10\n') # 80为舵机转动的角度（倒下）（两侧角度分别为0-45，45-90） time.sleep(1) #延迟2秒 ser.write(b'servo 45\n') # 45为舵机转动的角度（竖直） time.sleep(1) # 延迟2秒 ser.close() # 关闭串口 if name == 'main': parser = argparse.ArgumentParser(description='Control servo movement') parser.add_argument('-n', type=int, default=1, help='Number of movements') # 控制运行次数 args = parser.parse_args() control_servo(args.n)

parser.add_argument('-n', type=int, default=1, help='Number of movements') # 控制运行次数 args = parser.parse_args() control_servo(args.n) 在代码中，使用了 argparse 库来解析命令行参数，可以...

# Parser parser = argparse.ArgumentParser(description='SimCLR') parser.add_argument('--config_env', help='Config file for the environment') parser.add_argument('--config_exp', help='Config file for the experiment') args = parser.parse_args()

首先，创建了一个ArgumentParser对象parser，并通过description参数设置了命令行帮助信息。然后，调用add_argument方法添加了两个命令行参数--config_env和--config_exp，分别用于指定环境配置文件和...

请解释parser = argparse.ArgumentParser()和config = parser.parse_args()和train(config)

综合来说，argparse.ArgumentParser()和parser.parse_args()这两行代码用于解析命令行参数和选项，并将解析结果封装成一个命名空间对象config。train(config)函数调用则是使用解析出来的命令行参数和选项的...

# Parser parser = argparse.ArgumentParser(description='Graph Contrastive Clustering') parser.add_argument('--config_env', help='Config file for the environment') parser.add_argument('--config_exp', help='Config file for the experiment') args = parser.parse_args()

这段代码使用argparse库创建了一个解析器对象parser，用于解析命令行参数。它定义了两个命令行参数--config_env和--config_exp，分别用于指定环境配置文件和实验配置文件的路径。然后，使用parser....

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Python初学者指南：argparse模块nargs='+''解析

if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--imgpath', type=str, default='images/crowdpose_100024.jpg', help="image path") parser.add_argument('--modelpath', type=str, default='weights/kapao_s_crowdpose.onnx') args = parser.parse_args()

if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--input_path', type=str, default='gh.xml') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./data') args_ = parser.parse_args() main(args_)

def get_argparser(): parser = argparse.ArgumentParser()

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('config_path') args = parser.parse_args()

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('config_path') args = parser.parse_args(),,train.py: error: the following arguments are required: config_path

解释 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("filename") parser.add_argument("--plot", action="store_true") args = parser.parse_args() filename = args.filename

# Parser parser = argparse.ArgumentParser(description='SimCLR') parser.add_argument('--config_env', help='Config file for the environment') parser.add_argument('--config_exp', help='Config file for the experiment') args = parser.parse_args()

请解释parser = argparse.ArgumentParser()和config = parser.parse_args()和train(config)

# Parser parser = argparse.ArgumentParser(description='Graph Contrastive Clustering') parser.add_argument('--config_env', help='Config file for the environment') parser.add_argument('--config_exp', help='Config file for the experiment') args = parser.parse_args()

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if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--imgpath', type=str, default='images/crowdpose_100024.jpg', help="image path") parser.add_argument('--modelpath', type=str, default='weights/kapao_s_crowdpose.onnx') args = parser.parse_args()

if name == 'main': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--input_path', type=str, default='gh.xml') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./data') args_ = parser.parse_args() main(args_)